M.A. Bildung und Medien: eEducation
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Modul 2 MA eEducation/Modul 1D Biwi Präsenzveranstaltung Empirische Bildungsforschung- quantitative Methoden

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Datum/Zeit
Datum: 15.12.2017 - 10.02.2018
18:00 - 18:30

Dozent/in
Günter Hohlfeld

Veranstaltungsort
Regionalzentrum Hagen, Hamburg, Stuttgart, Leipzig, Karlsruhe

Kategorien


 

Termin

Uhrzeit

Veranstaltungsort

15.-16.12. 2017  

 

Fr 18.00-20.00 Uhr

Sa 9.30- 18.30 Uhr

Hagen

05.-06.01.2018

Fr 18.00-20.00 Uhr

Sa 9.30- 18.30 Uhr

Regionalzentrum Hamburg

12.-13.01.2018

Fr 18.00-20.00 Uhr

Sa 9.30- 18.30 Uhr

Regionalzentrum Stuttgart

26.-27.01.2018

Fr 18.00-20.00 Uhr

Sa 9.30- 18.30 Uhr

Regionalzentrum Leipzig

09.-10.02.2018

Fr 18.00-20.00 Uhr

Sa 9.30- 18.30 Uhr

Regionalzentrum Karlsruhe

Quantitative empirische Forschungsmethoden und Statistik- Methodenwerkstatt

 

Für die Prüfungsleistung (Hausarbeit) in Modul 2 sind bei quantitativen Forschungsvorhaben Kenntnisse in der Statistik eine wichtige Voraussetzungen. Für Masterstudierende, die ihre Methodenausbildung zu diesem Zweck nachholen oder auffrischen wollen, stehen neben den Studienbriefen auch die Präsenzveranstaltungen der Methodenausbildung im Bachelor Bildungswissenschaften, Modul 1D ‚Empirische Bildungsforschung – Quantitative Methoden‘ als zusätzliches Angebot zur Verfügung.

Die Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen wird entsprechend §9a (verpflichtende Teilnahme an min. 1 Seminar) der Studienordnung Master eEducation anerkannt und bescheinigt.

Schwerpunkt der Präsenzveranstaltung (PV) wird der Kurs von Wolf 03239 „Beschreibende u. schließende Statistik (2 SWS)“ sein, wo es um Datenanalyseverfahren zur Beschreibung von Daten geht.

Hier wird das Verständnis von Statistik als Reduktions-Modell präsentiert und die Eigenschaften und Interpretationsweite diskutiert. Anhand von einfachen Handbeispielen wird die Architektur der Modelle präsentiert.

Zur Veranschaulichung der Verwendungs- und Interpretationsebenen statistischer Parameter und Modelle werden bei den Übungen zu den statistischen Datenanalyse-Verfahren auch Original-Daten der PISA-Studie eingesetzt.

Aber auch der quantitative empirische Forschungsprozess ist einleitend Gegenstand der PV und wird am Beispiel der PISA-Studie dargestellt. Hier geht es im Wesentlichen um die zentralen  Bestandteilen des quantitativen empirischen Forschungsprozesses, die Voraussetzungen der Generierung von empirischem Wissen, die Prozess-Bestandteile, die Erkenntnis-Logik und auch die Fallstricke und „Unebenheiten“.

Gegenstand ist der Operationalisierungsprozess, die dimensionale und semantische Analyse, wo es um die empirische Übersetzung eines Forschungsproblems  geht.  (Kurs 03607,  Kromrey)

Vorbereitung auf die PV

Eine angemessene Vorbereitung (Überblickswissen) ist für eine erfolgreiche Teilnahme wichtig. Insbesondere sollten Sie sich die ersten drei Folgen des cMOOC „Zurück auf der Insel der Forschung“ (Skalen-Niveau, Mittel- und Streuwerte; ca. 100 Min.) anschauen, sich Ihre Fragen notieren oder sich auch schon übend mit den Inhalten auseinandersetzen. Im Kurs 03239 von Wolf sind das vor allem die Kapitel 6 bis 9 (S. 52 bis 109).

Die Seminarunterlagen der PV (u.a. Präsentationen, Simulationen) finden Sie auf meiner Homepage. Bei der Anmeldebestätigung zur PV wird Ihnen ein Link zum Downloaden dieser Seminar-Unterlagen zugeschickt.

Anmeldung zur PV

Für nähere Informationen bezüglich des Veranstaltungsortes bitte dem Link des jeweiligen Veranstaltungsortes folgen (s.o.) und im Studienportal dann unter „Präsenzveranstaltungen Modul 1D“ die gewünschte Veranstaltung heraussuchen.

Masterstudierende schreiben zur Anmeldung eine Mail an Empirische.Bildungsforschung@fernuni-hagen.de

Bitte teilen Sie unbedingt folgende Angaben mit: Vorname/Nachname, Adresse, Matrikelnummer.

Falls sechs Wochen vor Veranstaltungstermin nicht ausreichend Anmeldungen vorliegen, wird die Veranstaltung nicht durchgeführt und wir informieren Sie umgehend.

Falls Sie doch nicht an der Präsenzveranstaltung teilnehmen können, bitten wir dringend um Ihre Abmeldung per Mail. Durch Ihre Abmeldung können andere interessierte Studierende sich noch zu der Veranstaltung anmelden.