Methoden wissensbasierter Systeme
Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen
6., überarbeitete Auflage 2019

von Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner

Die Methoden zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen in maschinellen Systemen werden in diesem Lehrbuch verständlich und anschaulich dargestellt. Zum Selbstlernen helfen zahlreiche motivierende Testaufgaben und ein online-Service mit ausführlichen Musterlösungen.

• Wissensbasierte Systeme im Überblick
• Logikbasierte Wissensrepräsentation
• Regelbasierte Systeme
• Maschinelles Lernen
• Fallbasiertes Schließen
• Schließen bei unsicherem Wissen
• Truth Maintenance-Systeme
• Default-Logiken
• Logisches Programmieren und Antwortmengen
• Argumentation
• Aktionen und Planen
• Agenten
• Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke
• Quantitative Methoden II - Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik
• Wahrscheinlichkeit und Information
• Graphentheoretische Grundlagen
• Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft

Mehr zum Inhalt des Buches

Lösungshinweise zu den Selbsttestaufgaben

Leserstimmen

"Ein Buch, das im deutschsprachigen Raum konkurrenzlos ist: die wesentlichen Techniken Wissensbasierter Systeme werden verständlich und gut motiviert, gleichzeitig auch mathematisch präzise dargestellt. Ich habe das Buch mit großem Gewinn gelesen." -- Prof. Dr. Gerd Brewka, Universität Leipzig

"Das Lehrbuch gibt eine fundierte und gut geschriebene Einführung in die Methodik der Wissensrepräsentation und -verarbeitung. Ich empfehle es unseren Studenten." -- Prof. Dr. Jörg Siekmann, Universität des Saarlandes - Saarbrücken

"Ausgezeichneter Einstieg; viele wichtige Elemente wissensbasierter Systeme sind gelungen dargestellt." -- Prof. Dr. Philipp Janetzke, FH Weihenstephan

"Sehr fundierte und gut verständliche Einführung in wissensbasierte Systeme; sehr zu empfehlen!" -- Prof. Dr. Karin Lunde, HS Ulm

"Das Buch ist für KI-Lehrveranstaltungen ausgezeichnet geeignet: schöne Beispiele, sehr viel Stoff auf weniger als 500 Seiten." -- Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig

"Formalsprachliche Präzision (hervorragend!); viele konkrete und detailreiche Beispiele, die das Verständnis erleichtern." -- Prof. Dr. Stephan Zelewski, Uni Essen

"Ein ausgezeichnetes Lehrbuch der KI, das die wesentlichen Methoden der Wissensverarbeitung systematisch und gut strukturiert vorstellt. Viele einleuchtende Beispiele unterstützen die verständliche Stoffvermittlung." -- Prof. Dr. Karl Hans Bläsius, Fachhochschule Trier

"Eine wertvolle Hilfe für meine Vorlesung. Ich empfehle es nachdrücklich meinen Studierenden." -- Prof. Dr. Kai von Luck, HS für Angewandte Wissenschaft Hamburg

"Studierende können sich anhand des Buches sehr gut in die Thematik einarbeiten; Methoden und Verfahren werden durch zahlreiche Beispiele klar illustriert." -- Prof. Dr. Rudi Studer, Universität Karlsruhe

Christoph Beierle / Gabriele Kern-Isberner:
Methoden wissensbasierter Systeme
Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen.
6., überarbeitete Auflage
(Reihe Computational Intelligence)
XVIII, 564 S. mit 165 Abb. Mit Online-Extras.
Springer Vieweg, 2019
ISBN 978-3-658-27083-4

Flyer zum Buch