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Abschlussarbeiten

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Angebotene Arbeiten

  • Implementierung verschiedener Schnittstellenbausteine des Kinetis K60 für einen ArchC-Simulator mit SystemC
  • FPGA-Implementierung von Commodore 1541/1571-Laufwerkscontrollern
  • Integration eines K60-System-Simulators in die CodeWarrior-Entwicklungsumgebung
  • Implementierung eines C64/C128-Laufwerks-Virtualisierers für Linux
  • Sicherheitsmerkmale moderner BSD-Unices
  • Architekturen moderner eingebetteter Systeme im Automotive-Bereich
  • Echtzeitbetriebssysteme im Automotive-Bereich
  • Sicherheitsanforderungen und -strategien in modernen verteilen Systemen beim Einsatz im Automotive-Bereich
  • Standardisierte Software-Architekturen für den Einsatz in Kraftfahrzeugen
  • Multicore-Systeme und AUTOSAR: Stand der Technik und Strategien für die Weiterentwicklung
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Automotive-Bereich
  • Energieeffizienz im Automotive-Bereich

Sollten Sie Interesse an der Bearbeitung einer der vorgeschlagenen Abschlussarbeiten oder eine eigene Idee für eine Abschlussarbeit haben, wenden Sie sich per E-Mail an Dr. Jörg Lenhardt.
Sagt Ihnen keines der angebotenen Themen zu, so können Sie uns natürlich auch einen Vorschlag für eine Abschlussarbeit machen. Wenden Sie sich hierfür über die o.g. E-Mail-Adresse an uns.
 
Zudem möchten wir auf die Angebote der Lehrgebiete der Technischen Informatik hinweisen:
 
Abschlussarbeiten beim Lehrgebiet Rechnerarchitektur
 
Abschlussarbeiten beim Lehrgebiet Parallelität und VLSI
 
 

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Laufende Arbeiten

  • Implementierung der Instruktionssatzarchitektur des ARM Cortex-M4 mit ArchC
  • Entwurf zweier Praxisseminare für eingebettete Systeme und FPGA-Programmierung
  • Effiziente FPGA-Implementierung der PBKDF2-Schlüsselableitung für TrueCrypt-Container
  • Integration von GNU-Werkzeugen (z. B. Assembler/Linker) in die CodeWarrior-Entwicklungsumgebung (K60)
  • Moderne Netzwerksysteme im Automotive-Bereich

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Abgeschlossene Arbeiten

  • Vergleich und Evaluation von verschiedenen Open-Source-Bibliotheken zum maschinellen Lernen für den Bereich der Bildverarbeitung

Webmaster PWTI | 17.05.2018
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