Aktuelles

  • 22. - 24. Mai 2024:

    35. Workshop Grundlagen von Datenbanken, Herdecke

  • Februar 2024: V. Restat, M. Klettke, U. Störl: Towards an End-to-End Data Quality Optimizer, DataPlat@ICDE 2024
  • Spannende Vorträge im Januar! Im Rahmen unserer Lehrveranstaltung "Data Engineering für Data Science" finden im Januar zwei Vorträge mit Einblick in reale Anwendungsfälle rund um das Thema "Data Engineering" statt. Als Vortragende konnten wir Experten der ORDIX AG, einem mittelständischen IT-Dienstleister, gewinnen. Alle Interessierten (auch außerhalb der Lehrveranstaltung) sind herzlich eingeladen! Weitere Infos sind dem Flyer zu entnehmen.

  • November 2023: O. Azeroual, R. Nacheva: Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. KMIS 2023, SciTePress
  • November 2023: Jahrestagung des Forschungsschwerpunktes digital_kultur:

    Digital Hermeneutics II: Sources, Analysis, Interpretation, Annotation, and Curation, 23./24. November, Campus Frankfurt am Main

  • Oktober 2023: M. Zajac, U. Störl: Hybrid Data Management Architecture for Present Quantum Computing, Services and Quantum Software (SQS) @ ICSOC 2023
  • Oktober 2023: Vom 4.-6. Oktober fand in den Räumen des Campus Nürnberg der FernUni das Projekttreffen des DFG-Projekts "NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale" statt. Gemeinsam mit den Projekt-Kolleg:innen aus Regensburg und Passau wurde drei Tage intensiv über den Stand des Projektes und die nächsten Ziele diskutiert.
    dfg-projekt-oktober-2023Foto: dbis
  • Oktober 2023: A. Conrad, U. Störl: Impact of Read and Write Operations on NoSQL Schema Design: First Insights, ER-Forum 2023
  • Oktober 2023: D. Hausler, M. Klettke, U. Störl: A Language for Graph Database Evolution and its Implementation in Neo4j, ER-Forum 2023
  • September 2023: O. Azeroual, J. Schöpfel, J. Pölönen, A. Nikiforova: FAIRification of CRIS: A Review, IC3K 2022: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
  • September 2023: O. Azeroual, R. Nacheva, A. Nikiforova, U. Störl, A. Fraisse: Predictive Analytics intelligent decision-making framework and testing it through sentiment analysis on Twitter data in CompSysTech 2023
  • August 2023: O. Azeroual, A. Nikiforova, K. Sha: Overlooked Aspects of Data Governance: Workflow Framework For Enterprise Data Deduplication, 2023 ICCNS
  • Juni 2023: M. Zajac: Encoding and Provisioning Data in different Data Models for Quantum Computing, PhD Workshop@VLDB 2023
  • Mai 2023: O. Azeroual, R. Fabre, U. Störl, R. Qi: Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win–Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making. Future Internet 2023, 15, 190.
  • Mai 2023: K. Kramer: Towards Evolution Capabilities in Data Pipelines, GvDB 2023
  • April 2023: Vom 17.-19. April fand in den Räumen des Campus Nürnberg der FernUni das Projekttreffen des DFG-Projekts "NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale" statt. Gemeinsam mit den Projekt-Kolleg:innen aus Regensburg und Passau wurde drei Tage intensiv über den Stand des Projektes und die nächsten Ziele diskutiert.
    DFG-Projekt-April-2023Foto: Meike Klettke
  • April 2023: Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Uta Störl: Agile Datenbanken oder „Dancing with the Elephants“? - 24. April 23
  • Februar 2023: Mit der erfolgreichen Verteidigung ihrer Dissertation am 23. Februar 2023 hat Andrea Hillenbrand ihr Promotionsverfahren an der FernUniversität in Hagen erfolgreich abgeschlossen. Ihre Arbeit trägt den Titel "A Schema Migration Advisor for NoSQL Databases".
    diss_andrea_hillenbrandFoto: dbis
  • Februar 2023: S. Klessinger, M. Fruth, V. Gittinger, M. Klettke, U. Störl, S. Scherzinger: Tagger: A Tool for the Discovery of Tagged Unions in JSON Schema Extraction, Demo@EDBT 2023
  • Januar 2023: A. Nikiforova, A. Daskevics, and O. Azeroual, (2023), NoSQL Security: Can My Data-driven Decision-making Be Influenced from Outside? A. Visvizi, O. Troisi and M. Grimaldi (Ed.) Big Data and Decision-Making: Applications and Uses in the Public and Private Sector (Emerald Studies in Politics and Technology), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 59-73.
  • Januar 2023: V. Restat, M. Klettke, U. Störl: "FAIR" is not enough – A Metrics Framework to ensure Data Quality through Data Preparation, DE4DS@BTW 2023
  • Januar 2023: S. Bruchhaus, T. Reis, M. X. Bornschlegl, U. Störl, M. Hemmje: Toward a User Empowering Architecture for Trustability Analytics, BigDS@BTW 2023
admin.dbis | 04.03.2024