LEAD:FUH – Learning Empowerment through Analytics and Data

LEAD:FUH ist ein Praxis- und Forschungsprojekt der FernUniversität und CATALPA gefördert durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre.

Das Projekt LEAD:FUH (Learning Empowerment through Analytics and Data) verfolgt das Ziel, ein transferierbares Change-Management-Konzept für eine hochschulweite Lehrarchitektur zu entwickeln, die den systematischen Einsatz von Learning Analytics (LA) in Studiengängen mit unterschiedlichen fachkulturellen Voraussetzungen ermöglicht.

Die FernUniversität in Hagen ist für die Implementierung von Learning-Analytics-Verfahren (LAV) prädestiniert. Mit über 75.000 Studierenden ist sie die größte staatliche Universität Deutschlands, bietet LEAD:FUH bietet die Chance, die FUH nachhaltig zu einer Learning-Analytics-Kooperationshochschule im deutschen Bildungsraum auszubauen und damit Lernerfolg, Chancengerechtigkeit und Diversität wirksam zu stärken.

Projektziele und Forschungsfragen

Das übergeordnete Ziel von LEAD:FUH ist es, die Lücke zwischen theoretischen Rahmenmodellen für Learning Analytics und deren praktischer, fachübergreifender Umsetzung an Hochschulen zu schließen – insbesondere in Studiengängen mit geringer Affinität zu datenbasierten Verfahren. Aus wissenschaftlicher Sicht ergeben sich drei Forschungsfragen, die im Forschungsteil des Projektes durch CATALPA erforscht werden.

Zentrale Forschungsfragen

• Wie wirken sich Learning-Analytics-Verfahren auf Studienerfolg, Abbruchquoten und Chancengerechtigkeit in heterogenen Studierendengruppen aus?
• Welche fachkulturellen Faktoren fördern oder behindern die Implementierung von Learning Analytics?
• Wie lassen sich Datenschutz, Ethik und Akzeptanz bei der Nutzung von Learning-Analytics-Verfahren gewährleisten?
• Welche betriebswirtschaftlichen Effekte – etwa Kosteneffizienz und Return on Investment – können durch Learning-Analytics-Verfahre erzielt werden?

Unter anderem mit diesen Erkenntnissen will das Projektteam zu den Gesamtzielen des Projekts beitragen.

Konkret verfolgt das Projekt vier Zielbereiche

1. Entwicklung einer LA-Lehrarchitektur

• Systematische Integration von LAV in die Studieneingangsphase (z. B. Abbruchprognosen, personalisiertes Lernen mit KI, Dashboards für selbstreguliertes Lernen).
• Anpassung an die unterschiedlichen Fachkulturen der fünf Fakultäten.

2. Partizipatives Change-Management

• Stärkung der LA-Readiness durch Organisations- und Personalentwicklung.
• Schulungen, Akzeptanzförderung sowie Sicherstellung von Datenschutz und Compliance.
• Erweiterung des SHEILA-Frameworks um die Dimensionen Governance, Technik, Recht, Akzeptanz und Wissenschaft.

3. Sukzessive Implementierung und Evaluation

• Einführung von drei LAV-Typen: Abbruchprognose mit Empfehlungen, KI-gestützte Lernunterstützung, Dashboards für selbstreguliertes Lernen.
• Multimethodische Evaluation der Effekte auf Studierende, Lehrende, Studienberatung und Verwaltung (z. B. Abbruchquoten, Nutzerzufriedenheit, Return on Investment).

4. Transfer und Nachhaltigkeit

• Aufbau des LEAD:FUH 360°-Showrooms als Open-Access-Handbuch für andere Hochschulen.
• Entwicklung eines LAV-Toolkits mit Methoden und Software für curriculare Integration, Akzeptanzförderung und Evaluation.
• Förderung des hochschulübergreifenden Austauschs durch Workshops, Tagungen und Netzwerke.