JELAI - Jupyter Environment for Learning Analytics and AI

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Screenshot JELAI Interface Foto: CATALPA
JELAI Interface: Ein Jupyter Notebook mit integriertem KI-Tutor (Juno).

KI-basierte pädagogische Agenten können Lernende durch sofortiges Feedback und Unterstützung motivieren. Gleichzeitig besteht die Sorge, dass Lernende dabei wichtige Schritte des selbstregulierten Lernprozesses überspringen (z.B. Zielsetzung, instrumentelles Help-Seeking, Selbstreflektion). JELAI adressiert diese Risiken, indem es Lernende beim Aufbau zentraler Lernkompetenzen gezielt unterstützt und Lehrenden zugleich Einblick in die Lernprozesse der Studierenden gibt.


JELAI ist eine modulare und erweiterbare Plattform, die Learning Analytics (LA) und generative KI direkt im Jupyter Notebook integriert. Dadurch entsteht eine Umgebung, die kontextsensitives, adaptives Feedback und zugleicht tiefe Einblicke in Lernprozesse ermöglicht.

JELAI...

  • erfasst feingranulare Lernaktivitäten wie Code-Änderungen, Fehlermeldungen und Chat-Interaktionen,
  • unterstützt Multi-Agenten Systeme, sodass mehrere spezialisierte KI-Agenten gemeinsam Analysen, Feedback und Hilfestellungen bereitstellen können,
  • ermöglicht eine genaue und didaktisch sinnvolle Untersützung durch kontextuelle Awareness.
Systemarchitektur von JELAI Foto: CATALPA
Systemarchitektur von JELAI
    • Valle Torre, M., van der Velden, T., Specht, M., Oertel, C. (2025). JELAI: Integrating AI and Learning Analytics in Jupyter Notebooks. In: Cristea, A.I., Walker, E., Lu, Y., Santos, O.C., Isotani, S. (eds) Artificial Intelligence in Education. AIED 2025. Lecture Notes in Computer Science(), vol 15882. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-98465-5_9

    • Manuel Valle Torre
    • Thom van der Velden
    • Marcus Specht
    • Catharine Oertel
CATALPA | 25.11.2025