Thema: | Quantitative Datenanalyse |
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Veranstaltungstyp: | Seminar |
Adressatenkreis: | BA PVS: Modul M1; Akademiestudierende |
Ort: | Berlin |
Adresse: | Regionalzentrum Berlin |
Termin: | 14.07.2017
bis 16.07.2017 |
Zeitraum: | 14. Juli 2017: 16 bis 20.30 Uhr 15. Juli 2017: 9.30 bis 18 Uhr 16. Juli 2017: 9.30 bis 13 Uhr |
Leitung: |
Markus Tausendpfund |
Auskunft erteilt: |
E-Mail:
Markus Tausendpfund
Telefon: +49 2331 987-2981 |
Inhalt
Das Präsenzseminar bietet eine praktische Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. Auf Basis der SPSS-Syntax wird die Datenmodifikation von Variablen (Datenaufbereitung) dargestellt und erläutert. Darauf aufbauend wird die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren behandelt. Dabei wird insbesondere die sachgerechte Interpretation von Regressionsergebnissen trainiert. Hinweis: Das Seminar vertieft die Inhalte des Moduls M1, es bietet keine unmittelbare Klausurvorbereitung für die Klausur im Modul M1.
Information
Im Seminar wird aktiv mit dem Statistikprogramm SPSS gearbeitet. Für die Teilnahme ist ein eigener Laptop mit installierter SPSS-Software erforderlich. Bitte bringen Sie zur Veranstaltung auch die ALLBUS-Daten 2014 (ZA5240_V2-1-0.sav) mit. Informationen zu SPSS sowie zu den ALLBUS-Daten finden Sie im Kurs „Quantitative Datenanalyse“ (33205) sowie in der Moodle-Lernumgebung des Moduls „Quantitative Methoden der Sozialwissenschaften“. Zur Vorbereitung auf das Seminar wird die parallele Bearbeitung der Übungsaufgaben in der Moodle-Lernumgebung empfohlen.
Zielgruppe
An dem Seminar können Studierende des BA-Studiengangs „Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft, Soziologie“ teilnehmen. Das Seminar ist auch geöffnet für Akademiestudiederende (Vorabmodul des MA-Studiengangs „Governance“).
Anmeldezeitraum
8. April (9 Uhr) bis 9. Juli (20 Uhr). Maximal: 30 Teilnehmer. Die Seminarplätze werden in der Reihenfolge der Anmeldungen vergeben.
Link zur Anmeldung
https://vu.fernuni-hagen.de/lvuweb/lvuauth/app/EventView/4779252053