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Einladung zur mündlichen Prüfung im Rahmen des Promotionsverfahrens von Herrn Tobias Eljasik-Swoboda

[02.03.2021]


Hiermit laden wir Sie im Namen des Dekans der Fakultät für Mathematik und Informatik recht herzlich zur mündlichen Prüfung im Rahmen des Promotionsverfahrens von Herrn Tobias Eljasik-Swoboda ein. Die Prüfung wird

am Dienstag, den 2. März 2021, um 10:15 Uhr

im Rahmen einer Videokonferenz über Adobe Connect stattfinden.

Die URL lautet: https://emeeting.fernuni-hagen.de/Verteidigung-Eljasik-Swoboda/

Bitte treten Sie dem Adobe Connect-Meeting rechtzeitig bei. Der Raum ist ab 10:00 Uhr geöffnet.

Das an den öffentlichen Vortrag und die öffentliche Diskussion über den Vortrag anschließende Kolloquium, an welchem alle Prüfungsberechtigten gemäß § 2 der Promotionsordnung sowie alle Mitglieder von Promotionsausschuss und -kommission teilnehmen dürfen, findet im Rahmen eines gesonderten Meetings statt. Hierzu erhalten die Teilnahmeberechtigten in einer separaten E-Mail Informationen.

Thema des Vortrags wird sein:

Bootstrapping Explainable Text Categorization in Emergent Knowledge-Domains

Zusammenfassung:

Machine Learning based Text Categorization (MLTC) ist die Menge von Verfahren in denen Computer aus Beispielen lernen Texte automatisch inhaltsbezogenen Kategorien zuzuordnen. Dies kann für viele Anwendungen eingesetzt werden (z.B. Erkennung beleidigender Sprache). Es gibt vier MLTC Herausforderungen, für die in dieser Dissertation Lösungen gefunden werden:

  1. Ein hoher technischer Integrationsaufwand.
  2. Der Mangel an annotierten Beispieldaten.
  3. Die unter anderem in der DSGVO geforderte Erklärbarkeit von Algorithmen.
  4. Die Veränderung der Bedeutung von Sprache über die Zeit.

Eine prototypische Applikation wird anhand von fünf Beispielanwendungen evaluiert und erzielt geringfügig weniger präzise Ergebnisse als andere Lösungen mit deutlich geringerem Aufwand.

Die Promotion wird befürwortet von Prof. Dr.-Ing. Matthias L. Hemmje, Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen.

mathinf.webteam | 12.08.2021