Projektpraktikum
Modulinformation
Im Projektpraktikum wird erlangtes theoretisches Wissen an einem konkreten Projekt praktisch angewandt. Eine besondere Bedeutung kommt im Projektpraktikum einer aktiven Auseinandersetzung von Studierenden mit Datenethik, Data Privacy sowie juristischen Aspekten zu. Bei der Bearbeitung eines Problems in einer Anwendungsdomäne sollen Studierende ein entsprechendes Problembewusstsein entwickeln, die Bedeutung der Erklärbarkeit von Modellen und die Auswirkung von Verzerrungen in Trainingsdaten erkennen sowie Technikfolgen oder Algorithmic-Accountability-Kriterien wie Fairness, Trustworthiness etc. abschätzen können. Studierende lernen, einen Datenmissbrauch zu verhindern und setzen sich im Projektpraktikum mit dem Datenschutzrecht, der Spezifika personenbezogener bzw. nichtpersonenbezogener Daten, unterschiedlichen Datenlizenzen bzw. Nutzungsbestimmungen sowie Aspekten der Data Compliance auseinander mit dem Ziel, entsprechende Handlungskompetenzen zu erwerben.
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeitung Projektaufgaben: 250 Stunden
Dokumentation und Präsentation: 50 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Semester |
Anmerkung | Keine |
Inhaltliche Voraussetzung | je nach Thema |
Aktuelles Angebot
Prüfungsinformation
M.Sc. Data Science | |
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Art der Prüfungsleistung | erfolgreich bearbeitete Praktikumsaufgabe |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | mindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden |
Ansprechpersonen
Lehrende der FernUniversität
Jörg Desel
mathinf.webteam
| 27.05.2022