Modul 61313 Schätztheorie
Modulinformationen
Abriss über bedingte Erwartung und Statistische Räume
Das Schätzproblem
Erwartungstreue Schätzer
Schätzer mit Minimalvarianz
Vollständigkeit einer Statistik
Rao-Cramer Ungleichung
Vertiefungsrichtung
Stochastik und Mathematische Physik (SP)
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeiten der Kurseinheiten (7 mal 20 Stunden): 140 Stunden
Einüben des Stoffes (insbesondere durch Einsendeaufgaben; 7 mal 15 Stunden):
105 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung (Studientag und Selbststudium): 55 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Wintersemester |
Anmerkung | Das Modul 61313 Schätztheorie ist letztmalig im Wintersemester 2022/23 belegbar. Eine letztmalige Prüfungsteilnahme ist im Sommersemester 2023 möglich.
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Inhaltliche Voraussetzung | Module 61311 "Einführung in die Stochastik" (01146), 61611 "Maß- und Integrationstheorie" (01145) und 61612 "Wahrscheinlichkeitstheorie" (01263) (oder deren Inhalte) |
Aktuelles Angebot
Prüfungsinformation
M.Sc. Data Science | |
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Art der Prüfungsleistung | bestandene benotete mündliche Modulprüfung |
Voraussetzung | erfolgreiche Bearbeitung der Problemblätter (empfohlen) |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
M.Sc. Mathematik | |
Art der Prüfungsleistung | bestandene benotete mündliche Modulprüfung |
Voraussetzung | erfolgreiche Bearbeitung der Problemblätter (empfohlen) |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
Download
- Seite Modulhandbuch M.Sc. Data Science
- Seite Modulhandbuch M.Sc. Mathematik
- Leseprobe zu Kurs 01358: Schätztheorie
Ansprechpersonen
Michael Fleermann
mathinf.webteam
| 12.08.2021