Modul 2: Statistik
Foto: Torsten Silz
Auf einen Blick
Organisatorische Hinweise
Um das Modul bearbeiten zu können, ist es obligatorisch, dass Sie die frei erhältliche Statistiksoftware R installiert haben. Informationen zur Installation erhalten Sie über die Lernumgebung des Moduls.
Bitte beachten Sie, dass für das Erbringen der Prüfungsvorleistung und für die Anmeldung zu den (obligatorischen) Übungen des Moduls eine aktive Teilnahme am Modul ab Semesterstart nötig ist.
Prüfungsvorleistungen, die vor Wintersemester 21/22 erbracht wurden, sind aufgrund der Modulaktualisierung nicht mehr gültig und müssen erneut erbracht werden!
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Deskriptivstatistik, Grundlagen der Inferenzstatistik, ausgewählte inferenzstatistische Verfahren, Verbesserungen und Erweiterungen des Signifikanztest-Ansatzes, Alternativen zum Signifikanztest-Ansatz, Arbeiten mit der Statistiksoftware R.
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Die Studierenden können die Bedeutung statistischer Methoden für die empirische Psychologie darlegen. Sie können gebräuchliche Kennzahlen und grafische Darstellungsmethoden der uni- und bivariaten Deskriptivstatistik benennen. Sie können die Grundlagen inferenzstatistischer Testverfahren und deren Herleitung aus der Wahrscheinlichkeitstheorie erläutern. Ferner können Sie verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Chi-Quadrat-Test) sowie Erweiterungen dieser Verfahren (z. B. durch Resampling-Verfahren) aufzählen und identifizieren, für welche Fragestellungen welches Verfahren anwendbar ist. Die Studierenden können die Kritik am klassischen Signifikanztest-Ansatz darstellen und sowohl Verbesserungsansätze (Power-Analysen, Effektgrößen, Konfidenzintervalle) erläutern als auch Alternativen (Bayesianische Statistik) benennen und erklären. Sie können die wichtigsten Bestandteile guter wissenschaftlicher Praxis erläutern.
Mittels der Statistiksoftware R können die Studierenden die vermittelten Kennwerte und grafischen Darstellungsmethoden der Deskriptivstatistik sowie die vermittelten inferenzstatistischen Verfahren und deren Erweiterungen berechnen bzw. durchführen. Sie sind somit in der Lage, einfache Hypothesen anhand von Datensätzen zu prüfen und die Ergebnisse statistischer Analysen zu interpretieren.
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- Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2024). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (4., aktualisierte Auflage). Pearson.
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Zulassung zur Prüfung
Ordnungsgemäße Belegung des Moduls 36602 im Prüfungssemester und die erfolgreiche Bearbeitung von sechs aus acht Quiz sind Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung (die Prüfungsvorleistung muss erneut erbracht werden, wenn diese vor dem Wintersemester 21/22 bereits erbracht wurde).
Die 5 speziellen Versuchspersonenstunden werden noch nicht für die Zulassung zur Prüfung in Modul 1 & 2 benötigt (erst für die Prüfungszulassung der Module 3a-AFG).
Prüfung
- Form: Klausur
- Prüfungsnummer: 102027
- Zu den Klausurterminen
- Zur Prüfungsanmeldung
Stellenwert der Note für die Endnote
1/14
Modulbetreuung
Foto: Hardy Welsch
Dr. Lena Schützler
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: lena.schuetzler
Telefon: +49 2331 987-4676
Bitte richten Sie alle Anfragen bezüglich des Moduls an folgende Mailadresse: m2.statistik@fernuni-hagen.de
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Foto: FernUniversität
Renate Zielinski
Lehrgebiet Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: renate.zielinski
Telefon: +49 2331 987-4695
Fax: +49 2331 987-4730
Sprechzeiten: Mo. und Mi., 08:00 - 15:00 Uhr
