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Veranstaltung

Einführung in die Statistik für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler

(mit freundlicher Unterstützung durch den AStA der FernUni)

Termin(e) Uhrzeit Leitung Ort/Raum Status
Sa, 20.01.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai BLOCK I a) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
So, 21.01.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai BLOCK I b) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
Sa, 03.02.2018 08:30 - 13:30 Parissa Chokrai VERSCHOBEN auf 17.02.18: BLOCK II c) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B verschoben
So, 04.02.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai VERSCHOBEN auf 18.02.18: BLOCK II d) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B verschoben
Sa, 10.02.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai BLOCK III e) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
So, 11.02.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai BLOCK III f) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
Sa, 17.02.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai Nachholtermin für 03.02.18: BLOCK II c) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
So, 18.02.2018 09:30 - 14:30 Parissa Chokrai Nachholtermin für 04.02.18: BLOCK II d) -- RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden

Dieses Angebot richtet sich an Studierende aller Bachelorstudiengänge, in denen die statistische Auswertung von quantitativen Daten relevant ist, wie z.B. Politik- und Verwaltungswissenschaft, Psychologie, Soziologie sowie Bildungs- oder Wirtschaftswissenschaft. In den drei Blockveranstaltungen, welche Vorkenntnisse voraussetzen, werden zentrale Aspekte der Statistik vorgestellt.

In Block I werden zunächst Grundlagen der deskriptiven Statistik vermittelt, wobei die Beschreibung von Daten durch Grafiken und Kennwerte im Mittelpunkt steht. Schwerpunkt von Block II bilden bivariate Zusammenhänge und Abhängigkeiten, wie die Korrelation oder einfache lineare Regression sowie die Einschätzung der Güte von Vorhersagen. Block III behandelt Grundlagen der Inferenzstatistik. Im Fokus stehen t-Test, einfaktorielle Varianzanalyse und einige non-parametrische Verfahren. Neben einem Theorieteil wird es auch praktische Übungseinheiten geben, in denen sowohl die vorgestellten Verfahren angewendet als auch die Interpretation und das Berichten der Ergebnisse geübt werden können.

Das Mitbringen eines eigenen Laptops mit installierter SPSS-Software wird empfohlen.

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