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Veranstaltung

Einführung in die Statistik für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler

(mit freundlicher Unterstützung durch den AStA der FernUni)

Termin(e) Uhrzeit Leitung Ort/Raum Status
Sa, 24.11.2018 10:00 - 17:30 Parissa Chokrai RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
So, 25.11.2018 09:00 - 16:30 Parissa Chokrai RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
Sa, 12.01.2019 10:00 - 17:30 Parissa Chokrai RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden
So, 13.01.2019 09:00 - 16:30 Parissa Chokrai RZ Leipzig, Universitätsstr. 16, (Städtisches Kaufhaus) Treppenhaus B anmelden

Dieses Angebot richtet sich an Studierende aller Bachelorstudiengänge, in denen die statistische Auswertung von quantitativen Daten relevant ist, wie z.B. Politik- und Verwaltungswissenschaft, Psychologie, Soziologie sowie Bildungs- oder Wirtschaftswissenschaft. In den Veranstaltungen werden zentrale Aspekte eines Einführungskurses in die Statistik wiederholt. Vorkenntnisse (die aktuelle oder frühere Belegung eines Statistikkurses) sind von Vorteil.

Es werden zunächst die Grundlagen der deskriptiven Statistik behandelt, wobei die Beschreibung von Daten durch Grafiken und Kennwerte im Mittelpunkt steht. Es folgt die Betrachtung bivariater Zusammenhänge und Abhängigkeiten, dabei stehen Korrelationen, die einfache lineare Regression sowie die Einschätzung der Güte von Vorhersagen im Vordergrund. Anschließend werden die Grundlagen der Inferenzstatistik dargelegt. Im Fokus stehen t-Test, einfaktorielle Varianzanalyse und einige non-parametrische Verfahren.

Neben einem Theorieteil wird es in jedem Abschnitt auch praktische Übungseinheiten geben, in denen sowohl die vorgestellten Verfahren angewendet als auch die Interpretation und das Berichten der Ergebnisse eingeübt werden können. Das Mitbringen des eigenen Laptops mit installierter SPSS-Software wird empfohlen.

1. Kurstag: Es werden die grundlegenden Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt sowie erste statistische Kennwerte und deren graphische Darstellung.

2. Kurstag: Setzt fort mit weiteren statistischen Kennwerten und deren graphischer Darstellung, zusätzlich Einführung in Zusammenhangsmaße.

3. Kurstag: Fortsetzung Zusammenhangsmaße, Korrelationen und Regression.

4. Kurstag: Güte der Vorhersage, inferenzstatistische Verfahren.

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