Mathematische Grundlagen von Data Science

Allgemeine Informationen

Kurstitel:
Mathematische Grundlagen von Data Science
Kursnummer:
01149
Kursautor:
Prof. Dr. S. Riedel
Kursumfang:
1 Semester
SWS:
4+2 (Vorlesung + Übung)
ECTS:
10
Moodle:
Link

Sommersemester 2024

Verantwortlicher Kursbetreuer Prof. Dr. Sebastian Riedel
Ansprechpartner für Fragen zum Kurs Prof. Dr. Sebastian Riedel
Übungsbetreuung Dr. Fatima Zahra Lahbiri
Prüfungsklausur 28. August 2024, 10:00 - 12:00 Uhr (online, via Moodle)

Kursbeschreibung

In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.

Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.

Voraussetzungen

Module 61211 "Analysis" (01144) und 61112 "Lineare Algebra" (01143) und 61311 "Einführung in die Stochastik" (01146) (oder deren Inhalte)

Prüfungen

Die Anmeldung zur Klausur kann nur über das Prüfungsamt Mathematik und Informatik erfolgen. Der Anmeldezeitraum für die Klausuren im Sommersemester ist vom 01. Juni bis zum 15. Juli und erfolgt ausschließlich online über das Prüfungsportal der FernUniversität in Hagen.

Die Prüfungsklausur wird im SS 2024 am Mittwoch, 28. August 2024 online durchgeführt.

Angewandte Stochastik | 10.05.2024