Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Empfehlungssystems für personalisierte Gesundheitsberatung
Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr.-Ing. Otmane Azeroual
Die Vielfalt und Komplexität von Gesundheitsdaten, einschließlich medizinischer Vorgeschichten, individueller Lebensstile und Ernährungsgewohnheiten, stellen jedoch eine Herausforderung dar, wenn es darum geht, personalisierte Empfehlungen zu erstellen. Hier kommt die KI ins Spiel, indem sie fortschrittliche Algorithmen und Datenanalysetechniken
einsetzt, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren und darauf basierend individuelle Empfehlungen zu generieren.
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, wie ein KI-gestütztes Empfehlungssystem entwickelt und evaluiert werden kann, um personalisierte Gesundheitsberatung anzubieten. Dabei werden verschiedene Forschungsfragen behandelt,
darunter die Auswahl geeigneter Datenquellen und Algorithmen, die Berücksichtigung verschiedener Kriterien für die Personalisierung sowie die Evaluation der Effektivität und Genauigkeit des Systems. Letztendlich zielt diese Arbeit darauf ab, einen Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsberatung durch den Einsatz von KI und Data Science zu leisten
und damit das Wohlbefinden und die Gesundheit der Menschen zu fördern.
Forschungsfragen:
- Wie kann KI eingesetzt werden, um personalisierte Gesundheitsberatung für individuelle Bedürfnisse zu verbessern?
- Welche Datenquellen und Algorithmen sind für die Entwicklung eines solchen Empfehlungssystems am besten geeignet?
- Wie können verschiedene Kriterien wie medizinische Vorgeschichte, Lebensstil, und Ernährungsgewohnheiten berücksichtigt werden, um personalisierte Empfehlungen zu generieren?
Zielsetzungen:
- Entwicklung eines KI-gestützten Empfehlungssystems, das auf individuelle Gesundheitsdaten und Präferenzen abgestimmt ist.
- Evaluierung der Effektivität und Genauigkeit des Systems durch Vergleich mit herkömmlichen Ansätzen.
- Bereitstellung von Empfehlungen zur Verbesserung des individuellen Gesundheitsverhaltens und zur Prävention von Krankheiten.