Univ.-Prof. Dr. Christian Beecks

Christian Beecks Foto: Privat

E-Mail: christian.beecks

Telefon: +49 2331 987-2743

Raum: 209, Block I, 2. Etage, Gebäude 3 (Informatikzentrum)

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DBLP

Kurzbiografie

Christian Beecks leitet das Lehrgebiet Data Science in der Fakultät Mathematik und Informatik an der FernUniversität in Hagen. Darüber hinaus ist er am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT in der Abteilung Data Science and Artificial Intelligence Leiter der Forschungsgruppe Intelligente Datenanalyse. Seine Forschungsinteressen umfassen maschinelles Lernen, Data Mining, Knowledge Discovery und Big Data, wobei er sich auf effiziente Algorithmen und maschinelle Lernmethoden für skalierbare Datenanalysen in komplexen Datenräumen spezialisiert hat. Er hat mehr als 100 Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge verfasst und mehrere Preise gewonnen. Außerdem ist er Gutachter für verschiedene internationale Konferenzen und Fachzeitschriften.

Studium und Ausbildung

10.​2007 - 07.​2013 Ph.D. in Computer Science, RWTH Aachen University. Ph.D. Thesis: Distance-based Similarity Models for Content-based Multimedia Retrieval.
10.​2001 - 09.​2007 Diplom in Computer Science, RWTH Aaachen University. Diplomarbeit: Relevance Feedback für EMD-basierte Ähnlichkeitssuche.

Akademischer Werdegang

seit 11.2021 Professor an der FernUniversität Hagen und Inhaber des Lehrgebiets Data Science
seit 01.2021 Leitung der Forschungsgruppe Intelligente Datenanalyse in der Abteilung Data Science und Künstliche Intelligenz, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
04.2018 - 11.2021 Professor für Informatik, Universität Münster
04.2017 - 12.2020 Senior Researcher, User-Centered Ubiquitous Computing, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
04.2014 - 03.2017 Akademischer Rat, RWTH Aachen University
08.2013 - 03 2014 Postdoktorand an der RWTH Aachen University
10.2007 - 07.2013 Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der RWTH Aachen University

Auszeichnungen

2021 Best Research Paper Award: „Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data“ - SIAM International Conference on Data Mining
2018 Best Poster Award: „Towards digitized gesture analytics. Gaining new insights into gesture and gesture space use through motion-capture technology“ - Warwick Workshop on Gesture & Technology
2015 Best Paper Award: „Automated Pattern Analysis in Gesture Research: Similarity Measuring in 3D Motion Capture Models of Communicative Action“ - Göttingen Dialog in Digital Humanities
2011 Best Paper Award: „Ptolemaic Indexing of the Signature Quadratic Form Distance“ - International Conference on Similarity Search and Applications

Forschungsschwerpunkte

  • Data Science
  • Data Engineering
  • Big Data
  • Machine Learning
  • Multimedia Databases

Projekte

 
10.05.2024