Abschlussarbeiten
Sehr geehrte Studierende,
im Zuge der Neubesetzung des Lehrstuhls für Angewandte Statistik möchten wir Sie gerne auf unser erweitertes Angebot zur Betreuung von Abschlussarbeiten hinweisen. Von nun an werden auch Abschlussarbeiten im Schnittstellen-Bereich Wirtschaftsinformatik und statistische Datenanalyse betreut.
Studierende sind eingeladen eigene Themenvorschläge einzubringen oder einen bestehenden Themenvorschlag auszuwählen. Als Orientierung finden Sie hier Themenlisten sowohl im Gebiet der Angewandten Statistik als auch im Schnittstellenbereich zur Wirtschaftsinformatik und statistischen Datenanalyse. Letztere deckt die Bereich FinTech, Big Data, Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze sowie Ensemble Methoden ab.
Bei Interesse wenden Sie sich gerne für eine Vorbesprechung per E-Mail an Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
E-Mail: robinson.kruse-becher
Mit freundlichen Grüßen
Ihr Team vom Lehrstuhl für Angewandte Statistik
Themen für Abschlussarbeiten im Bereich Angewandte Statistik
-
- Prognoseevaluation
- Modellauswahl und Kombinationstechniken
- Filter für Trends und Zyklen
- Klassifikationsmodelle
- Nichtlineare Modelle
-
- Volatilitätsmodelle
- Frama-French Asset Pricing Modelle
- Portfoliooptimierung
- Wechselkursprognose
- Zinsstrukturkurven
- Value at Risk und Expected Shortfall
- “ETF-Bias” – Untersuchung potentieller Unterbewertung von Nichtindex-Unternehmen
- Prognose von Energiepreisen
- Prognose von Rohstoffpreisen
- Tests für spekulative Preisblasen
-
- Zinsprognosen
- Makroökonomische Faktoranalyse mit hochdimensionalen Daten
- Inflation
- Auswirkungen ökonomischer Unsicherheit
- Analyse von Spillovereffekten
- Schätzung von Unsicherheit
- Prognoseevaluation mit Echtzeitdaten
-
- Shrinkage Methoden
- Text Mining
- Random Forrests
- Neuronale Netze
Thesis topics in applied statistics
-
- Forecast evaluation
- Model selection and ensemble methods
- Filter for trends and cycles
- Classification models
- Nonlinear models
-
- Volatility models
- Frama-French asset pricing models
- Portfolio optimization
- Exchange rate forecasting
- Yield curves
- Value at risk and expected shortfall
- “ETF-Bias” – investigation of potential undervaluation of non-index-firms
- Energy price forecasting
- Commodity price forecasting
- Tests for speculative bubbles
-
- Forecasting interest rates
- Macroeconomic factor analysis with high-dimensional data
- Inflation
- Economic Uncertainty
- Spillover effects
- Estimating uncertainty
- Forecast evaluation using real-time data
-
- Shrinkage methods
- Text mining
- Random forrests
- Neural networks
Download
Bachelorarbeiten
Voraussetzungen für die Annahme
Angenommen werden Studierende in Bachelorstudiengängen, die an einem Seminar, vorzugsweise des Lehrstuhls für Angewandte Statistik oder eines verwandten Fachgebiets (Makroökonomik, Finanzen, Wirtschaftsinformatik), erfolgreich teilgenommen haben.
Die Themenvergabe und die spätere Begutachtung erfolgt durch
Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
Für die Betreuung von Bachelorarbeiten kommen alle weiteren wissenschaftlichen Mitarbeiter des Lehrgebiets in Betracht.
Masterarbeiten
Voraussetzungen für die Annahme
Angenommen werden Studierende in Masterstudiengängen, die an einem Seminar, vorzugsweise des Lehrstuhls für Angewandte Statistik oder eines verwandten Fachgebiets (Makroökonomik, Finanzen, Wirtschaftsinformatik), erfolgreich teilgenommen haben.
Die Themenvergabe und die spätere Begutachtung erfolgt durch
Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
Für die Betreuung von Masterarbeiten kommen alle weiteren wissenschaftlichen Mitarbeiter des Lehrgebiets in Betracht.
Abschlussarbeiten
Themen
Der Lehrstuhl für Angewandte Statistik betreut Abschlussarbeiten mit Themen aus vielfältigen Bereichen. Wir unterstützen insbesondere anwendungsorientierte Themen und bieten zudem auch die Betreuung von methodischen Arbeiten mit einem theoretischen Fokus an. Zu den Kern-Themen zählen empirische Kapitalmarktforschung, Finanzmarktökonometrie, makroökonomische Zeitreihenanalyse und Prognose, sowie statistisches und maschinelles Lernen. Darüber hinaus werden auch Abschlussarbeiten aus dem Schnittstellen-Bereich Wirtschaftsinformatik und statistische Datenanalyse betreut. Darunter fallen u.a. FinTech, Big Data, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Ensemble Methoden.
Wenden Sie sich bei Interesse gerne direkt an Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher . Wir nehmen gerne eigene Themenvorschläge von Studierenden entgegen. Zur Zeit arbeiten wir an der Erstellung einer konkreten Themenliste.
Softwarenutzung
Für Abschlussarbeiten stehen verschiedene Softwarepakete zur Verfügung.
Wir empfehlen insbesondere die Verwendung der open-source Software „R“ . Für diese frei verfügbare und leistungsstarke Statistik-Software stehen zu nahezu allen Themen der Statistik fertige Pakete bereit (über 21 000). Neben der reinen Konsole, gibt es auch eine Anwender-freundliche Umgebung R Studio.
Ablauf
Der Ablauf und die Betreuung einer Abschlussarbeit sehen am Lehrstuhl i.d.R. folgendermaßen aus:
- Sie wenden sich per E-Mail mit drei Themenvorschlägen an Prof. Dr. Kruse-Becher oder einen seiner wissenschaftlichen Mitarbeiter.
- Sie bekommen eine Rückmeldung, ob wir Sie zu einer Abschlussarbeit annehmen können und ob eines der von Ihnen vorgeschlagenen Themen umsetzbar ist. Sollte dies nicht der Fall sein, machen wir Ihnen thematisch einen Gegenvorschlag.
- Sie fertigen ein zwei- bis dreiseitiges Exposé zu Ihrem Abschlussarbeitsthema, innerhalb einer mit dem Betreuer abgestimmten Frist, an und schicken ihm dies per E-Mail zu.
- Der Betreuer schaut sich das Exposé an und vereinbart zeitnah einen Zoom-Besprechungstermin mit Ihnen. In diesem ca. halbstündigen Termin werden intensiv Ihre Vorschläge diskutiert und Sie erhalten zielgerichtetes Feedback. Nach dem Meeting meldet Sie der Betreuer beim Prüfungsamt mit einer Frist von einer Woche an. Dann startet die offizielle Bearbeitungszeit der Abschlussarbeit.
- Während der Bearbeitungszeit können Sie sich mit Fragen an Ihren Betreuer wenden. Dieser wird, je nach Umfang der Fragen, per E-Mail antworten oder mit Ihnen einen Zoom-Termin vereinbaren.
- Die Abgabe der Abschlussarbeit (als pdf-Datei), der Programmiercodes und verwendeten Datensätze erfolgt über Moodle, spätestens am Tag der offiziellen Abgabe.
