Mathematische Grundlagen von Data Science
Allgemeine Informationen
- Kurstitel:
- Mathematische Grundlagen von Data Science
- Kursnummer:
- 01149
- Kursautor:
- Prof. Dr. S. Riedel
- Kursumfang:
- 1 Semester
- SWS:
- 4+2 (Vorlesung + Übung)
- ECTS:
- 10
- Moodle:
- Link
Wintersemester 2023/24
| Verantwortlicher Kursbetreuer | Prof. Dr. Sebastian Riedel |
|---|---|
| Ansprechpartner für Fragen zum Kurs | Dr. Leonie Brinker |
| Übungsbetreuung | Dr. Leonie Brinker |
| Prüfung | Klausur am 28.02.2024, 10:00 - 12:00 Uhr via Moodle |
Kursbeschreibung
In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.
Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.
Angewandte Stochastik
| 09.04.2024
