Mathematische Grundlagen von Data Science
Allgemeine Informationen
- Titel:
- Mathematische Grundlagen von Data Science
- Modul:
- 61811
- Autor:
- Prof. Dr. S. Riedel
- Umfang:
- 1 Semester
- ECTS:
- 10
- Moodle:
- Link
Wintersemester 2026/27
| Verantwortlicher Kursbetreuer | Prof. Dr. Sebastian Riedel |
|---|---|
| Ansprechpartner für Fragen zum Kurs | Dr. Fatima Zahra Lahbiri |
| Übungsbetreuung | Dr. Fatima Zahra Lahbiri |
| Prüfungsklausur | 24.02.2027, 10:00 - 12:00 Uhr, online (via Moodle) |
Modulbeschreibung
In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.
Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.
Prüfung
Zum Modul wird eine Prüfungsklausur am 24. Februar 2027 online angeboten.
Die Anmeldung zur Klausur ist vom 01.12.26 - 15.01.27 über das Prüfungsportal der FernUniversität möglich.
Angewandte Stochastik
| 18.08.2026
