Mathematische Grundlagen von Data Science

Allgemeine Informationen

Titel:

Mathematische Grundlagen von Data Science

Modul:

61811

Autor:

Prof. Dr. S. Riedel

Umfang:

1 Semester

SWS:

4+2 (Vorlesung + Übung)

ECTS:

10

Moodle:

Link

Wintersemester 2025/26

In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.

Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.