Fachpraktikum 01519 Multimedia Information Retrieval

Veranstalter: Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen

Veranstaltungsart: Fachpraktikum

Prüfer: Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil

Titel: 63486 Multimedia Information Retrieval (01519)

Termin:wird noch bekannt gegeben

Ort: Online-Fachpraktikum via Zoom

Abgabetermin der schriftlichen Ausarbeitung: wird noch bekanntgegeben

Ansprechpartner:

Prof. Dr.-Ing. Matthias Hemmje

E-Mail: matthias.hemmje

Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil

E-Mail: stefan.wagenpfeil

Inhalte und Qualifikationsziele:

Die Forschung und Lehre des Lehrgebietes bewegt sich in den Bereichen Daten- und Dokumen­tenmanagement im Internet, Informations- und Wissensmanagement im Internet, Multimedia- Informationssysteme und Datenbanken, Informationsvisualisierung im Internet. Dazu gehören des Weiteren die Forschung, Lehre und Entwicklung in den folgenden Bereichen der Informatik und ihren Anwendungsgebieten: Informationsvisualisierung im Internet, Information Retrieval, Visuelle Mensch-Maschine-Interaktion, Content- und Wissensmanagement im Internet, Semantic Web, Digitale Langzeitarchivierung, Virtuelle Forschungsumgebungen, Big Data Analyse, Analyse natürlicher Sprache, Berufliche Weiterbildung und E-Learning, Industrie 4.0 und „Factories of the Future". Neben der Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungs-/Entwicklungs- und industriellen Endanwendungspartnern unterstützt das Lehrgebiet in Kooperation mit dem An-Institut FTK, Forschungsinstitut für Telekommunikation und Kooperation in Dortmund, auch den Transfer der Forschungsergebnisse in innovative Prototypen, Produkte und Dienste. Die Teilneh­menden des Praktikums dürfen zunächst aus einer Menge an Aufgabenstellungen, gemäß ihres Interesses, eine Auswahl für die weitere Bearbeitung treffen. Die Bearbeitung der gestellten Aufgabe erfolgt dann modular in kooperierenden Kleingruppen.

Nach erfolgreicher Teilnahme am Fachpraktikum beherrschen Studierende den praktischen Umgang mit neuesten Technologien aus dem Bereich Multimedia Information Retrieval und sind in der Lage, die Erfahrungen und Kompetenzen direkt in einer technisch-wissenschaftlichen Software­entwicklung einzusetzen. Zudem erwerben die Teilnehmenden Erfahrungen und Kompetenzen in Teamarbeit und Aufgaben­organisation im Team. Sie wissen, wie man Ziele eigenständig definiert und wie diese durch kollaborative Arbeits- und Zeitplanung erreicht werden. Sie können die geplanten Arbeiten in einem Exposé beschreiben und die Ergebnisse in einer Abschluss­dokumen­tation vorstellen und vertreten. Sie können schriftliche Planungen und Dokumentationen sowie implementierte Module in einem Versionierungssystem für die Softwareentwicklung ablegen.

Inhaltliche Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse in Java und objektorientierter Softwareentwicklung werden vorausgesetzt. Der Umgang mit Technologien oder Tools wie Eclipse, Maven und GIT sollte bekannt sein. Kenntnisse der Java Enterprise Edition, Android-Entwicklung oder die Erstellung von IOS-Apps können bei der Aufgabenstellung berücksichtigt werden.

Formal nach Prüfungsordnung:

  • B.Sc. Informatik
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Praktische Informatik
  • M.Sc. DataScience
  • M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Für alle bereits seit dem Sommersemester 2019 oder früher eingeschriebenen Studierenden in Studiengängen der Informatik gelten Übergangsbestimmungen gemäß der Prüfungsordnung.

Geforderte Leistungen:

  1. Ein Exposé zur Beschreibung der Vorgehensweise
  2. Eine State-Of-The-Art-Recherche zum Thema
  3. Die Modellierung (z. B. mit der UML) der geplanten Lösung
  4. Eine prototypische Implementierung inklusive Dokumentation
  5. Testfälle und Experimente, um die Implementierung zu prüfen
  1. Bewertung und Präsentation der Ergebnisse
Monika Lücke | 26.09.2022