Datum/Zeit
Datum: 17.02.2017 - 18.02.2017
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Dozent/in
Günter Hohlfeld
Veranstaltungsort
Regionalzentrum Stuttgart
Modulzuordnung
Fr 18:00 – 20:00 Uhr |
Sa 9:30 – 18:30 Uhr |
Quantitative empirische Forschungsmethoden und Statistik- Methodenwerkstatt
Schwerpunkt der Präsenzveranstaltung (PV) wird der Kurs von Wolf 03239 „Beschreibende u. schließende Statistik (2 SWS)“ sein, wo es um Datenanalyseverfahren zur Beschreibung von Daten geht.
Hier wird das Verständnis von Statistik als Reduktions-Modell präsentiert und die Eigenschaften und Interpretationsweite diskutiert. Anhand von einfachen Handbeispielen wird die Architektur der Modelle präsentiert.
Zur Veranschaulichung der Verwendungs- und Interpretationsebenen statistischer Parameter und Modelle werden bei den Übungen zu den statistischen Datenanalyse-Verfahren auch Original-Daten der PISA-Studie eingesetzt.
Aber auch der quantitative empirische Forschungsprozess ist einleitend Gegenstand der PV und wird am Beispiel der PISA-Studie dargestellt. Hier geht es im Wesentlichen um die zentralen Bestandteilen des quantitativen empirischen Forschungsprozesses, die Voraussetzungen der Generierung von empirischem Wissen, die Prozess-Bestandteile, die Erkenntnis-Logik und auch die Fallstricke und „Unebenheiten“. Gegenstand ist der Operationalisierungsprozess, die dimensionale und semantische Analyse, wo es um die empirische Übersetzung eines Forschungsproblems geht. (Kurs 03607, Kromrey)
Vorbereitung auf die PV
Eine angemessene Vorbereitung (Überblickswissen), die für eine erfolgreiche Teilnahme wichtig ist, sollte das Studium der Inhalte der ersten drei Folgen des cMOOC „Zurück auf der Insel der Forschung“ (Skalen-Niveau, Mittel- und Streuwerte; ca. 100 Min.) umfassen. Im Kurs 03239 von Wolf ist das vom Inhalt her der Teil I „Beschreibende u. schließende Statistik“.
Zur Vorbereitung auf die PV wird Ihnen bei der Anmeldebestätigung zur PV ein Link zum Downloaden von Seminar-Unterlagen zugeschickt. Hier werden Hinweise gegeben, welche Unterlagen in elektronischer oder in Print-Form bei der PV als Arbeitsgrundlage vorliegen sollten.
Anmeldung zur PV
Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über die LVU. Der Link wird in Kürze eingestellt.
Falls sechs Wochen vor Veranstaltungstermin nicht ausreichend Anmeldungen vorliegen, wird die Veranstaltung nicht durchgeführt und wir informieren Sie umgehend.
Falls Sie doch nicht an der Präsenzveranstaltung teilnehmen können, bitten wir dringend um Ihre Abmeldung. Dies können Sie selbst auf der oben genannten Website (LVU) vornehmen. Durch Ihre Abmeldung können andere interessierte Studierende sich noch zu der Veranstaltung anmelden.