Abschlussarbeit

Beschreibung:

Die Durchführung sicherheitsrelevanter Softwaretests bei Lokomotiven ist bislang stark manuell geprägt, was zeitintensiv und fehleranfällig ist. Zwar existiert bereits ein Prototyp zur teilautomatisierten Ausführung solcher Tests, doch die Transformation natürlicher Testanweisungen in ausführbare Testschritte stellt weiterhin eine zentrale Herausforderung dar. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines intelligenten Systems auf Basis maschinellen Lernens (ML), das diesen Transformationsprozess effizient unterstützt.