Isabelle Kuhlmann
Lebenslauf
Studium und Ausbildung
2017 – 2020 | M. Sc. Computervisualistik, Universität Koblenz-Landau, Koblenz |
2013 – 2017 | B. Sc. Computervisualistik, Universität Koblenz-Landau, Koblenz |
2011 – 2013 | Abitur, Ernst-Moritz-Arndt-Gymnasium, Osnabrück |
2010 – 2011 | Schüleraustausch, Westview Junior-Senior High School, Topeka, IN, USA |
2004 – 2010 | Erweiterter Sekundarabschluss I, Gymnasium Bad Essen |
Akademischer Werdegang
seit 2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin, FernUniversität in Hagen |
2020 – 2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universität Koblenz-Landau, Koblenz |
2019 – 2020 | Masterarbeit, Motec Entwicklungszentrum für Nutzfahrzeug-Assistenzsysteme, Koblenz.Integrating Feedforward Design into a Generative Network to Synthesize Supplementary TrainingData for Object Classification |
2018 – 2019 | Werkstudentin, Motec Entwicklungszentrum für Nutzfahrzeug-Assistenzsysteme, Koblenz. Programmieraufgaben für verschiedene Projekte |
2016 – 2020 | Wissenschaftliche Hilfskraft,Institut für Psychologie, Koblenz.Verwaltung der Instituts-Website |
2016 – 2017 | Bachelorarbeit, Motec Entwicklungszentrum für Nutzfahrzeug-Assistenzsysteme, Koblenz. Objekterkennung und Klassifizierung mittels Neuronaler Netze und Deep Learning |
2015 – 2016 | Wissenschaftliche Hilfskraft, Arbeitsgruppe Aktives Sehen, Koblenz.Korrektur von Programmieraufgaben im Bereich der Bildverarbeitung |
Auszeichnungen
2021 | Hochschulpreis der Wirtschaft, Verliehen für die Masterarbeit, IHK Koblenz |
2020 | Best Student Paper Award, 14th Intl. Conf. on Scalable Uncertainty Management, 2020 |
2019 | Best Team Award Consumer League, European Robotics League, 2018-19 |
2019 | Best Team Award Professional League, European Robotics League, 2018-19 |
2019 | 1. Platz @home Open Platform League, RoboCup World Cup 2019 Sydney |
2019 | 3. Platz @home Open Platform League, RoboCup German Open 2019 Magdeburg |
2018 | Hochschulpreis der Wirtschaft,Verliehen für die Bachelorarbeit, IHK Koblenz |
Sprachkenntnisse
- Deutsch: Muttersprache
- Englisch: Fließend
- Französisch: Gute Kenntnisse
Betreute Arbeiten
Bachelor-Arbeiten
- Bachelorarbeit „Konstruktion eines Algorithmus zur Berechnung des problematischen Inkonsistenzmaßes auf Basis von Answer Set Programming“, in Bearbeitung
Master-Arbeiten
- Masterarbeit „Entwicklung von Algorithmen zur Elizitierung von sigma-äquivalenten abstrakten Argumentationssystemen“, in Bearbeitung
Veröffentlichungen
- Kuhlmann, I. and Thimm, M. „Algorithms for Inconsistency Measurement using AnswerSet Programming.“Proceedings of the 19th International Workshop on Non-MonotonicReasoning (NMR’21), 2021
- Kuhlmann, I., Rienstra, T., Bengel, L., Skiba, K. and Thimm, M. „Distinguishability inAbstract Argumentation.“Proceedings of the 18th International Conference on Principles ofKnowledge Representation and Reasoning (KR’21), 2021.
- Kuhlmann, I. „Towards Eliciting Attacks in Abstract Argumentation Frameworks“, OnlineHandbook of Argumentation for AI, Volume 2, 2021
- Kuhlmann, I., Seib, V. and Paulus, D. „Integrating Feedforward Design into a GenerativeNetwork to Synthesize Supplementary Training Data for Object Classification“, 2021 IEEEInternational Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), IEEE 2021
- Kuhlmann, I. and Thimm, M. „An Algorithm for the Contension Inconsistency Measureusing Reductions to Answer Set Programming“, 14th International Conference on ScalableUncertainty Management.Springer, Cham, 2020 (Best Student Paper)
- Kuhlmann, I. and Thimm, M. „Using Graph Convolutional Networks for ApproximateReasoning with Abstract Argumentation Frameworks: A Feasibility Study“, 13th InternationalConference on Scalable Uncertainty Management, Springer, Cham, 2019
- Memmesheimer, R., Kuhlmann, I., Mints, M., Schmidt, P., Korbach, C., Germann, I. and Paulus, D. „Scratchy: a lightweight modular autonomous robot for robotic competitions“, 2019IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), IEEE, 2019
17.05.2022