Seminar
- Thema:
- Algorithmische und statistische Methoden der Zeitreihenanalyse
- Zielgruppe:
- Studierende mit Kenntnissen der Zeitreihenanalyse, ausgeprägtem Interesse an Fragestellungen aus dem Bereich Ökonometrie/Statistik und mit einer Affinität zur Programmierung
- Ort:
- Online
- Termin:
- 19.01.2023
bis
20.01.2023 - Zeitraum:
- 19.01.2023, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
20.01.2023, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
(Angaben ohne Gewähr / Änderungen vorbehalten) - Seminarleitung:
- Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
- Anmeldefrist:
- 30.05.2022 - 15.07.2022
- Anmeldung:
- Abgabe Gliederungen: 26.10.2022 (per E-Mail an zugeteilten Betreuer).
Abgabe Seminararbeiten (per E-Mail an sekretariat.statistik@fernuni-hagen.de ): 02.01.2023 - Auskunft erteilt:
- Marco Kerkemeier (Robinson Kruse-Becher)
Details zum Seminar
Der Lehrstuhl für Angewandte Statistik betreut im Wintersemester 2022 Seminararbeiten im Bereich der Zeitreihenanalyse. Die Seminararbeiten werden gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Data Science von Professor Beecks abgehalten. Dieser bietet ein gleichnamiges Seminar für Studenten aus der Fakultät Mathematik und Informatik an. Als Programmiersprache wird die Open-Source-Software R verpflichtend verwendet. Als Quellen können u.a. gängige Finanzda-tenbanken wie Refinitiv Datastream und Eikon, FRED und OECD verwendet werden. Auch kom-men andere Zeitreihendaten, wie Klimadaten, in Betracht. In Tutorien, die voraussichtlich im Oktober und Anfang November stattfinden, wird eine Einführung in R gegeben. Darüber hinaus wird über die Universitätsbibliothek eine Schulung zum Thema Informationskompetenz und Literaturrecherche Wirtschaftswissenschaft mit dem Schwerpunkt Angewandte Statistik ange-boten.
Um erfolgreich an diesem Seminar teilnehmen zu können, verfügen Sie über Kenntnisse der Zeitreihenanalyse, sollten generelles Interesse an Statistik/Ökonometrie haben und sich für Programmiersprachen (insbesondere R) begeistern.
Nach der erfolgreichen Absolvierung dieses Seminars verfügen Sie über erste Erfahrungen mit R im Rahmen einer eigenen empirischen Analyse, was Ihnen die Anfertigung einer empirischen Abschlussarbeit erheblich erleichtert und Sie sind in der Lage, aktuelle Methodiken der Zeitrei-henanalyse anzuwenden. Darüber hinaus erwerben Sie relevante Fähigkeiten, die Sie auf den Berufseinstieg in der Wirtschaft oder einem Forschungsinstitut vorbereiten.
Die Prüfungsleistung besteht zu 50% aus der verfassten Seminararbeit (15-20 Seiten) und zu 50% aus einer Präsentation der erarbeiteten Ergebnisse.
