Online-Seminar

Thema:
Quantitative Datenanalyse mit R
Veranstaltungstyp:
Seminar
Adressatenkreis:
BA PVS: Modul M1; Akademiestudierende
Ort:
Online
Termin:
13.01.2023 bis
03.02.2023
Zeitraum:
Freitag, 13. Januar 2023, 17.30 bis 21 Uhr
Freitag, 20. Januar 2023, 17.30 bis 21 Uhr
Freitag, 27. Januar 2023, 17.30 Uhr 21 Uhr
Freitag, 3. Februar 2023, 17.30 Uhr 21 Uhr
Leitung:
PD Dr. Markus Tausendpfund
Auskunft erteilt:
Markus Tausendpfund , E-Mail: markus.tausendpfund , Telefon: +49 2331 987-2981

Inhalt
Das Seminar vertieft die Inhalte des Moduls M1 „Quantitative Methoden der Sozialwissenschaften“ im BA-Studiengang „Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft, Soziologie“. Im Mittelpunkt steht das Kennenlernen des Open-Source-Programms R bzw. R Studio. Bei R handelt es sich um eine Programmierumgebung, die auch für die statistische Datenanalyse genutzt werden kann. Im Seminar wird R bzw. RStudio vorgestellt und die Arbeit mit R illustriert. Darauf aufbauend werden die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren mit R behandelt. Hinweis: Das Seminar vertieft die Inhalte des Moduls M1, es bietet keine unmittelbare Vorbereitung für die Klausur im Modul M1.

Zielgruppe
An dem Seminar können Studierende des BA-Studiengangs „Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft, Soziologie“ teilnehmen. Das Seminar ist auch geöffnet für Akademiestudiederende (Vorabmodul des MA-Studiengangs „Politikwissenschaft“ und „Soziologie“). Die Studierenden sollten parallel das Modul M1 bearbeiten oder bereits absolviert haben.

Informationen zur Teilnahme und Teilnahmevoraussetzung
Im Seminar wird aktiv mit dem Programm R bzw. RStudio gearbeitet. Für die Teilnahme ist ein eigener Laptop mit installiertem R bzw. RStudio erforderlich. Informationen zu R bzw. RStudio finden Sie in der Lerneinheit „Quantitative Datenanalyse mit R. Eine Einführung“, die in der Moodle-Lernumgebung des Moduls verfügbar ist.

Teilnahmebescheinigung
Ein Teilnahmenachweis im Sinne der Studienordnung (§9) wird nur bei vollständiger Teilnahme ausgestellt. Für den Erhalt eines Teilnahmenachweises im Sinne der Studienordnung (§9) müssen zudem fünf Aufgabenblätter bearbeitet werden.

Anmeldezeitraum
10. Dezember 2022 (9 Uhr) bis 8. Januar 2023. Maximal: 30 Teilnehmende. Die Seminarplätze werden in der Reihenfolge der Anmeldungen vergeben.

Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über den Anmeldeservice für Zusatzveranstaltungen im Virtuellen Studienplatz. Weitere Informationen zur Anmeldung und zum Seminar finden sich in der Moodle-Lernumgebung des Moduls M1 „Quantitative Methoden der Sozialwissenschaften“.

Markus Tausendpfund | 16.08.2022