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Dissertation zur Wahrnehmung von Datengrafiken zum Klimawandel

Mariam Katsarava hat die Dissertation zum Thema „Design and Usage of Line Graphs in the Visualisation of Climate Change Data“ abgeschlossen. Die Dissertationsschrift (https://ub-deposit.fernuni-hagen.de/receive/mir_mods_00001746) besteht aus drei Zeitschriftenmanuskripten und einer übergreifenden Einordnung.

Datengrafiken und insbesondere Liniendiagramme werden häufig in der Forschung zum Klimawandel genutzt (vgl. z.B. IPCC6 report: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/#FullReport Überblick: https://de.wikipedia.org/wiki/Sechster_Sachstandsbericht_des_IPCC) und finden zudem Anwendung in der Kommunikation der Forschungsergebnisse. Forschung zum Klimawandel wird in besonders hohem Maße interdisziplinär betrieben und liefert zudem Grundlagen für politische Entscheidungen. Beides trägt zur Relevanz von Datenvisualisierungen bei. Zudem sind deren intuitives und korrektes Verständnis wichtig. Liniendiagramme haben einen besonders hohen Stellenwert bei der Visualisierung von Klimadaten. Entsprechend werden drei experimentalpsychologische Studien zur Nutzung und Gestaltung von Liniendiagrammen berichtet. Es ist offensichtlich, dass im Rahmen einer Dissertation eine erschöpfende experimentalpsychologische Bearbeitung aller Fragen zur Nutzung und Gestaltung von Liniendiagrammen nicht möglich ist. Stattdessen werden mit den drei Studien drei unterschiedliche Kernaspekte bearbeitet: (1) mögliche emotionale Wirkung von eigentlich irrelevanten Gestaltungsmerkmalen, (2) Effizienz und subjektive Sicherheit in der Trenderkennung, und (3) Wahrnehmung von Schwankungen und deren mögliche Folgen für Akzeptanz von Windenergie. Die Beiträge zu diesen Fragen sind jeweils theoretisch und praktisch relevant. Zudem kann die in ihnen erarbeitete und dargestellte experimentalpsychologische Methodik auf weitere Fragestellungen über-tragen werden. Der Beitrag der Dissertation liegt daher auch in der Ausarbeitung eines Ansatzes zur experimentalpsychologischen Testung von Fragestellungen zur Gestaltung und Nutzung von Datengrafiken zu Klimawandel.