Parametrische Statistik (Modul 61316)

Kurstitel Parametrische Statistik

Modulnummer

Kursnummer

61316

01363

Kursautor Prof. Dr. W. Bischof, Prof. Dr. F. Pukelsheim
Kursumfang 1 Semester
ECTS 10
Moodle Link

Allgemeine Informationen

Verantwortlicher Kursbetreuer Prof. Dr. Wolfgang Spitzer
Ansprechpartner für Fragen zum Kurs Prof. Dr. Wolfgang Spitzer, Paul Pfeiffer
Prüfungsform mündliche Prüfung
Studientag(e) keine

Wintersemester 2023/24

Kursbeschreibung

Dieser Kurs wurde im WS 2020/21 erstmalig angeboten.

Er ist ein auf die Berufspraxis des Mathematikers insb. des Statistikers in Industrie oder Wirtschaft ausgerichteter Kurs. D. h. er liefert die theoretischen Grundlagen der in der statistischen Praxis gängigen Verfahren:

  • Beschreibende Statistik und Mathematische Statistik

  • Normalverteilungsmodelle

  • Dominierte Verteilungsfamilien u. Maximum-Likelihood-Schätzer

  • Einseitige Tests in einpar. Vtlgsfam. mit isot. Dichtequotienten

  • Einparam. exponentielle Verteilungsfam. und zweiseitige Tests

  • Schätzbereiche und Punktschätzungen

  • Spezielle Testprobleme

  • Einführung in die Statistiksoftware R


Kursvoraussetzungen

  • 61311 - Einführung in die Stochastik

und

  • 61611 - Maß- und Integrationstheorie

(oder alternativ die Kurse Wahrscheinlichkeitstheorie I und II)


mündliche Prüfung

Zur Vereinbarung eines Termins für eine mündliche Prüfung (in Präsenz, als Videoprüfung@home oder an einem Campusstandort) setzen Sie sich bitte direkt mit Prof. Dr. W. Spitzer in Verbindung und schicken Sie frühzeitig (mind. 4 Wochen vorher) 3 Terminvorschläge an: wolfgang.spitzer.

Zur Durchführung einer Videoprüfung@home ist ein elektronisches Whiteboard oder ein Tablet inkl. Stift / Pen (für das Schreiben von Formeln) erforderlich.

Die Regelungen für eine Videoprüfung@home sind in der Prüfungsordnung unter § 13, Abs. 9 und 10 nachzulesen.

Eine Prüfungsklausur wird nicht angeboten.


online-Vorlesungen

Zu diesem Kurs finden Sie in der Kursumgebung auf Moodle Aufzeichnungen von online-Vorlesungen.


Literaturhinweise

... liegen den Kursunterlagen bei.


Lehrgebiet Stochastik und Mathematische Physik | 08.04.2024