Seminar
- Thema:
- Asymptotic Theory in Econometrics: Foundations and Tools with Applications in R
- Zielgruppe:
- Dieses Seminar wird ausschließlich für den Masterstudiengang Wirtschaftswissenschaft für Ingenieur/-innen und Naturwissenschaftler/-innen angeboten. Um erfolgreich an diesem Seminar teilnehmen zu können, sollten Sie generelles Interesse an Statistik/Ökonometrie haben, sich für Programmiersprachen (insbesondere R) begeistern können sowie eine ausgeprägte mathematische Affinität aufweisen. Darüber hinaus sind eine analytische Herangehensweise und ein ausgeprägtes Interesse an statistischen Verfahren von Vorteil.
- Ort:
- Online
- Termin:
- 11.02.2027
bis
12.02.2027 - Zeitraum:
- 11.02.2027 und 12.02.2027, jeweils zwischen 09:30 - 18:00 Uhr per Zoom
(Angaben ohne Gewähr / Änderungen vorbehalten) - Seminarleitung:
- Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
- Anmeldefrist:
- 01.07.2026 - 15.07.2026
- Anmeldung:
- 25.01.2027 (per E-Mail an sekretariat.statistik@fernuni-hagen.de )
- Auskunft erteilt:
- Lisa-Marie Müller
Philip Letixerant
Details zum Seminar
In nahezu allen ökonometrischen Anwendungen ist die wahre Verteilung der Daten oder Fehlerterme unbekannt, sodass sich exakte Verteilungen von Schätzern und Teststatistiken häufig nicht bestimmen lassen. Die asymptotische Theorie untersucht das Verhalten statistischer Verfahren für große Stichproben und liefert Approximationen, die eine zentrale Grundlage der Ökonometrie bilden. Im Seminar des Lehrstuhls für Angewandte Statistik im Wintersemester 2026/2027 werden Seminararbeiten zur asymptotischen Theorie betreut. Die Seminararbeiten orientieren sich an zentralen Grenzwertsätzen der asymptotischen Statistik und deren Anwendung in der ökonometrischen Praxis. Ziel ist es, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie sich Schätzer in großen Stichproben verhalten und wie ihr Grenzverhalten zur Approximation endlicher Stichproben genutzt werden kann. In begleitenden Tutorien, die voraussichtlich im Oktober sowie Anfang November stattfinden, werden eine Einführung in die Programmierung mit R sowie ein analytisches Tutorium angeboten. In der R-Einführung stehen der Umgang mit Schleifen und die Umsetzung von Monte-Carlo-Simulationen im Vordergrund, im analytischen Tutorium werden Grundlagen der asymptotischen Denkweise sowie zentrale Konvergenzbegriffe behandelt. Darüber hinaus wird in Zusammenarbeit mit der Universitätsbibliothek eine Einführung in die Literaturrecherche angeboten. Die Studierenden erarbeiten die Methoden eigenständig und führen darauf aufbauend empirische Analysen durch. Die Verwendung der Open-Source-Software R wird dabei nachdrücklich empfohlen (https://www.fernuni-hagen.de/angewandte-statistik/lehre/software.shtml).
Nähere Informationen zu den Tutorien und zur Online-Schulung finden Sie auf der Moodle-Seite.
Die Prüfungsleistung besteht zu 50% aus der verfassten Seminararbeit (15-20 Seiten) und zu 50% aus einer Präsentation der erarbeiteten Ergebnisse.
Themenliste
- Das Gesetz der großen Zahlen
- Der zentrale Grenzwertsatz
- Das Continuous Mapping Theorem
- Die Delta-Methode
Detaillierte Themenliste als pdf-Datei
