Aktuelles
- Erster Forschungs-Tag 2024 im Lehrgebiet Data Science
Der erste Forschungstag des Jahres 2024 am Lehrgebiet Data Science zeigte einmal mehr die große Bandbreite der aktuell bearbeiteten Forschungsfragen des Lehrgebietes auf. Im Vordergrund stand diesmal die Planung der Veröffentlichungen für das erste und zweite Quartal in den Bereichen Ptolemäische Indizierung, Automatisiertes Clustering und Clustering Validation, Educational Data Science und Data Science Kompetenzen. - Berliner Symposium des Forschungsschwerpunkts Arbeit – Bildung – Digitalisierung
Am 07.12. stellte Frau Potanin unser Projekt DS3W auf dem Berliner Symposium „Transformation gestalten: Digitaler Wandel, Fachkräftegewinnung und Neues Lernen“ in der Landesvertretung NRW in Berlin vor. - Weihnachtliche Forschungstage am Lehrgebiet Data Science
Wie sieht Forschung in einem interdisziplinären Gebiet aus? - 3rd Workshop on Knowledge Graphs and Big Data im Rahmen der IEEE Big Data Konferenz 2023
Im Rahmen des 3rd Workshop on Knowledge Graphs and Big Data der IEEE Big Data 2023 Konferenz in Sorrento, präsentierte Frau Linxen das Paper Knowledge Graphs for Competency-Based Education. Das Positionspaper beschreibt einen Ansatz zur Darstellung des Four Component Instructional Design Modells als Knowledge Graph und Ontologie. - Neuer Mitarbeiter im Lehrgebiet Data Science – Herzlich Willkommen Max Pernklau
Am 01.12.2023 hat Max Pernklau seine Tätigkeit im Lehrgebiet Data Science aufgenommen. Herr Pernklau hat im Jahr 2020 seinen Master of Science in Physik sehr erfolgreich abgeschlossen. Nach seiner Tätigkeit als Junior Data Scientist bei Aldi Einkauf SE & Co. oHG, während der er sich mit standortabhängiger Umsatzmodellierung sowie dem Thema fraud detection mit Bondaten befasst hat, kehrt Herr Pernklau nun zurück in die Grundlagenforschung. Herr Pernklau wird sich mit dem Forschungsprojekt Efficient Ptolemaic Indexing befassen und die Entwicklung effizienter Datentechnologien zur Erschließung digitaler Datenbestände vorantreiben. Wir freuen uns sehr, dass das Team um ein weiteres Mitglied gewachsen ist und wünschen Herrn Pernklau viel Erfolg und Spaß in seinem neuen Aufgabenbereich. - Paper akzeptiert für den 3rd Workshop on Knowledge Graphs and Big Data in conjunction with the IEEE Big Data 2023
Das Paper Knowledge Graphs for Competency-Based Education von Andrea Linxen, Florian Endel, Simone Opel und Christian Beecks wurde für den 3rd Workshop on Knowledge Graphs and Big Data In conjunction with the IEEE Big Data 2023 akzeptiert. - Neue Mitarbeiterin im Lehrgebiet Data Science
Herzlich Willkommen im Lehrgebiet Data Science, Sabine Folz-Weinstein. - Forschungs-Tag Oktober im Lehrgebiet Data Science
Am 17.10.2023 fand der zweite Forschungstag des Lehrgebiets Data Science statt. Besonderer Fokus lag diesmal auf den aktuellen Forschungsaktivitäten von Herrn Georg Schlake - Best Paper Award (pdf)
Maike Holtkemper, Maria Potanin, Alexander Oberst und Christian Beecks haben für den Beitrag Risk Identification of Data Science Projects: A Literature Review den Best Paper Award der Fachgruppe Business Intelligence & Analytics der LDWA 2023 verliehen bekommen. Wir gratulieren allen Beteiligten herzlich zu diesem Erfolg. - LWDA-Konferenz Marburg
Was sind die Hauptrisiken von Data-Science-Projekten und wie unterscheiden sich diese Risiken von Software-Engineering-Projekten?
14.09.2023