Modul 25501

 

M1: Quantitative Methoden der Sozialwissenschaften

 

Auf einen Blick

Belegnummer 25001
ECTS 15
Workload 450 Std.
Kosten 165 €
Angebotshäufigkeit Jedes Semester
Material Online
Betreuung moodle Lernumgebung
Prüfung Klausur

Modul belegen

Das Modul M1 führt in grundlegende Forschungsmethoden und Analyseverfahren der empirisch orientierten Sozialwissenschaften ein, mit einem Schwerpunkt auf quantitativen Methoden. Ziel ist die methodische Grundbildung („methodische Alphabetisierung“), die es ermöglicht, quantitative Studien zu verstehen und kritisch zu bewerten. Die Studierenden lernen die zentralen Schritte des Forschungsprozesses kennen – von der Formulierung von Forschungsfragen über Operationalisierung und Datenerhebung bis zur Analyse und Interpretation empirischer Befunde. Behandelt werden univariate, bivariate und multivariate Verfahren sowie Grundlagen der Inferenzstatistik. Zudem werden typische Strukturen und Darstellungsweisen quantitativer Fachliteratur analysiert und die Interpretation von Regressionsmodellen eingeübt. Abschließend erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse in der Anwendung der Statistiksoftware R, um einfache quantitative Analysen selbstständig durchführen zu können.

 

  • Einheit Titel Vorschau
    LE1: Quantitative Sozialforschung. Eine Einführung PDF
    LE2: Quantitative Analyseverfahren. Eine Einführung PDF
    LE3: Empirische Studien lesen * PDF
    LE4: Quantitative Datenanalyse. Eine Einführung mit R * PDF

    * Die Lerneinheiten 3 und 4 wurden zum SoSe 26 und WiSe 26/27 grundlegend überarbeitet. Wiederholer*innen erhalten durch die Wiederholungsbelegung (FAQ) einen kostenfreien Zugriff auf das neue Material über den virtuellen Studienplatz (VU).

    Zugang zu den Lernmaterialien und weiteren studienrelevanten Informationen sowie Kontakt zu den Betreuenden und den Mitstudierenden erhalten Sie in der Moodle-Lernumgebung des Moduls.
    Die Lernumgebung wird zu Beginn des Semesters für die Beleger*innen des Moduls automatisch geöffnet.

    Zur Moodle Lernumgebung

  • Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Wissenschaftstheorie und des sozialwissenschaftlichen Forschungsprozesses. Die Studierenden lernen, zentrale Begriffe und Konzepte – wie abhängige und unabhängige Variablen, Konzeptspezifikation und Operationalisierung – korrekt anzuwenden und deren Zusammenhänge zu verstehen. Sie erhalten Einblick in verschiedene Untersuchungsformen, Auswahl- und Erhebungsverfahren sowie in die statistischen Grundlagen der uni-, bi- und multivariaten Datenanalyse und der Inferenzstatistik. Darüber hinaus erwerben sie praktische Kompetenzen im Umgang mit der Statistiksoftware R/RStudio, einschließlich Datenimport, Variablenkodierung und Durchführung einfacher Analysen. Abschließend lernen sie, quantitative Fachaufsätze zu strukturieren, Forschungsergebnisse sachgerecht zu interpretieren und kritisch zu bewerten.

  • Weiterführende Literaturhinweise

    Nachfolgend finden Sie eine Auswahl einführender sowie vertiefender Literatur zu den Inhalten des Moduls M1 „Quantitative Methoden der Sozialwissenschaften“.

    Empirische Sozialforschung
    • Diekmann, Andreas. 2011. Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek: Rowohlt.
    • Schnell, Rainer, Paul B. Hill, und Elke Esser. 2023. Methoden der empirischen Sozialforschung. München: De Gruyter Oldenbourg.
    Statistik/Quantitative Analyseverfahren
    • Diaz-Bone, Rainer. 2023. Statistik für Soziologen. Stuttgart: UTB.
    • Hartmann, Florian G., Johannes Kopp, und Daniel Lois. 2022. Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. Wiesbaden: Springer VS.
    • Völkl, Kerstin, und Christoph Korb. 2018. Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Politikwissenschaftlerinnen und Politikwissenschaftler. Wiesbaden: Springer VS.
    R/RStudio
    • Wickham, Hadley, Çetinkaya-Rundel, Mine, und Garrett Grolemund. 2023. R for Data Science. Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Sebastopol: O’Reilly. (Online unter https://r4ds.hadley.nz)
    • Luhmann, Maike. 2020. R für Einsteiger. Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. Weinheim: Beltz.

    Weitere Informationen

  • Voraussetzungen für die Zulassung zur Prüfung

    Die ordnungsgemäße Belegung des Moduls ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung.
    Sollten Sie das Modul wiederholen, ist ebenfalls Ihre Belegung des Moduls (über das Wiederholerkennzeichen) erforderlich.

    Prüfungsformen

    Form Prüfungsnummer Termin Anmeldeschluss
    Klausur 1213 siehe Klausurtermine SoSe: 15. Juni
    WiSe: 15. Dezember

    Zur Prüfungsanmeldung

  • Als empirische Wissenschaft sind in den Sozialwissenschaften zumindest basale mathematische Fähigkeiten erforderlich, um gesellschaftliche Entwicklungen (z.B. Soziale Ungleichheit) angemessen beschreiben und erklären zu können. Allerdings deuten verschiedene Studien darauf hin, dass die mathematischen Vorkenntnisse erheblich zwischen den Studierenden varrieren. Das betreute Selbstlernangebot „Mathematik für Statistik (KSW, PSY, WIWI)“ ist ein Online-Angebot, um die (vergessenen) mathematischen Kenntnisse aufzufrischen, die zum einen für ein sozialwissenschaftliches Studium erforderlich sind, und zum anderen aber auch zur Bewältigung zahlreicher Alltagsanforderungen nötig sind. Dabei werden zwei Ziele verfolgt: Erstens werden die erforderlichen mathematischen Vorkenntnisse für ein sozialwissenschaftliches Studium offen gelegt. Zweitens wird Lernmaterial (Videotutorials, Moodle-Tests, Aufgabenblätter) zur Verfügung gestellt, um mögliche Defizite der mathematischen Vorkenntnisse im Selbststudium festzustellen und ausgleichen zu können.

    Weitere Informationen

Modulverantwortliche

 
Fakultät KSW | 22.05.2026