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Wie kann man die Bedeutung der Relation a verursacht b analysieren und wie aus Daten auf Kausalrelationen schließen? Dies sind zentrale Fragen der wissenschaftlichen Praxis und der philosophischen Kausaltheorie. Wir werden uns zunächst anhand von Kapitel IV bis VI des Buches Kausalität und kausales Schließen. Eine Einführung mit interaktiven Übungen von Baumgartner / Graßhoff Grundprobleme und Grundbegriffe der modernen Kausaltheorie erarbeiten und anschließend anhand ausgewählter neuerer Artikel näher auf cna-Ansatzes Baumgartners eingehen. Dieser Ansatz ist die modernste Form einer Regularitätstheorie. Auf ihm basiert auch eine R-software, die in den letzten Jahren immer mehr in empirischen Studien zum Einsatz kommt, um aus Daten Kausalschlüsse zu ziehen. Wir werden uns auch dieses Programm anschauen und uns kritisch mit seiner Anwendung auseinander setzen. Im ersten Teil des Seminars werden wir auch die interaktiven Übungen zu dem Kursmaterial durchgehen. Bitte studieren Sie die Lektionen 4-6 vorab und legen Sie sich Ihre eigene Übungssite an (siehe link unten). Machen Sie sich schon mit den Übungen vertraut. Wir werden dann im Online-Seminar Text und Übungen gemeinsam diskutieren und durchgehen. Bereiten Sie dafür Fragen vor. Alle Lektionen des Buches von Baumgartner / Graßhoff und die Übungen dazu sind hier zugänglich. Bitte eröffnen Sie Ihr eigenes Konto unter Ihrem Namen. Damit erhalten Sie Ihre eigene Übungsite, über die Sie sich die Texte der einzelnen Lektionen herunter laden können und die Übungen absolvieren können. Im zweiten Teil gehen wir dann auf den neuesten Forschungsstand zur Regularitätstheorie und seine Implementierung in einem Programm zur Kausalanalyse ein. Es wird die Bereitschaft vorausgesetzt, anhand eines Referates in eine Lektion (samt Übungen) oder einen Artikel einzuführen und die offene Diskussion dazu anzuregen. Hausarbeit: Studierende des Master-Studiengangs, die im Anschluss eine Hausarbeit schreiben wollen, müssen eine Lektion samt Übungen vorzustellen. Alle Literatur und der link zu den Übungen werden im Moodle-Kurs bereitgestellt. Bitte melden Sie sich im Moodle-Kurs ohne Kennwort an, - alle weitere Organisation läuft über diesen Kurs.