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Einladung zur Antrittsvorlesung von Herrn Prof. Dr. Christian Beecks am Montag, den 18. September 2023, um 17:00 Uhr

Im Namen des Dekans der Fakultät für Mathematik und Informatik laden wir Sie herzlich zur Antrittsvorlesung von Herrn Prof. Dr. Christian Beecks ein. Herr Professor Beecks ist im November 2021 an die FernUniversität berufen worden und leitet das Lehrgebiet Data Science (https://www.fernuni-hagen.de/ds/).

Die Vorlesung mit dem Thema „Data Science an der FernUni – Ein Einblick in diese faszinierende Disziplin“ findet statt am

Montag, den 18. September 2023, um 17:00 Uhr in der Ellipse im Erdgeschoss des Informatikzentrums (Gebäude 3), Universitätsstraße 11, 58097 Hagen.

Um Anmeldung bis zum 8. September per Email an katharina.brinkel wird gebeten.

Motiviert durch die eindrucksvollen Fortschritte moderner Datentechnologien und intelligenter Analysemethoden sind wir heute in der Lage, unermessliche Datenmengen zu durchforsten, um tiefgehende Einsichten in komplexe Phänomene zu gewinnen, Trends und Muster zu identifizieren sowie fundierte Prognosen und wohlüberlegte Entscheidungen zu treffen. Diese Möglichkeiten unterstreichen die Tatsache, dass Daten längst zu einem wertvollen Schatz inmitten unserer digitalen Informationsgesellschaft geworden sind. Mit der Ambition, immer umfangreichere Datensätze zu durchleuchten, hat sich die Datenwissenschaft zu einer eigenständigen wissenschaftlichen Disziplin mit starkem interdisziplinären Charakter entwickelt, die ihren Mehrwert in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten, von der Agrarwissenschaft bis hin zur Zoologie, entfaltet. Das datenwissenschaftliche Methodenspektrum reicht dabei von grundlegenden statistischen Analyseverfahren bis hin zu komplexen maschinellen Lernansätzen und künstlicher Intelligenz. In dieser Vorlesung möchte Ihnen Herr Professor Beecks einen Einblick in diese faszinierende Disziplin geben und Ihnen insbesondere das Lehrgebiet Data Science näher vorstellen.

Im Anschluss wird ein kleiner Imbiss gereicht.

Antrittsvorlesung Beecks (PDF 360 KB)