Lars Bengel
Lebenslauf
Studium und Ausbildung
| 2021 | M. Sc. Informatik, Universität Koblenz-Landau Thesis: Learning Argumentation Frameworks from Labelings |
| 2018 | B. Sc. Informatik, Universität Koblenz-Landau Thesis: Optimierung einer Statistikdatenbank für Big Data |
Akademischer Werdegang
| 2021 - | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, FernUniversität in Hagen |
Sprachkenntnisse
- Deutsch: Muttersprache
- Englisch: Fließend
Betreute Arbeiten
Abschlussarbeiten
- Bachelorarbeit: "Analyse der herausgeforderten Semantik in abstrakter Argumentation", Sebastian Wagner, abgeschlossen, 2025
- Bachelorarbeit: "Implementierung von Serialisierungssequenzen in abstrakten Argumentationsgraphen via Answer Set Programming", Ulrich Karkmann, abgeschlossen, 2025
- Bachelorarbeit: "Implementierung von gewichteten Argumentationssystemen mit Answer Set Programming", Dominik Stummer, abgeschlossen, 2024
- Bachelorarbeit „Implementierung von Bipolaren Argumentationssystemen mit Answer Set Programming“, Timon Wagener, abgeschlossen, 2023
- Masterarbeit „Vorhersage von Labelings durch Klassifikationsalgorithmen“, Marvin Peters, abgeschlossen, 2022
- Bachelor- oder Masterarbeit: "Algorithmen für initiale Mengen in abstrakter Argumentation", in Bearbeitung
- Bachelorarbeit: "Algorithmen für skeptisches Schlussfolgern unter der präferierten Semantik in abstrakten Argumentationsgraphen", in Bearbeitung
- Bachelorarbeit: "Analyse einer neuen serialisierbaren Semantik in abstrakter Argumentation", Themenangebot
- Masterarbeit: "Analyse von Erklärungsstrategien für Akzeptanz in abstrakter Argumentation", Themenangebot
- Masterarbeit: "Lernen von abstrakten Argumentationsgraphen aus Serialisierungssequenzen", Themenangebot
Veröffentlichungen
-
Lars Bengel, Matthias Thimm. „Sequence Explanations for Acceptance in Abstract Argumentation“, The 22nd International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’25), 2025
Lars Bengel, Julian Sander, Matthias Thimm. „A Reduct-based Approach to Skeptical Preferred Reasoning in Abstract Argumentation“, The 22nd International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’25), 2025
Lars Bengel, Julian Sander, Matthias Thimm. „Skeptical Preferred Reasoning via Reducts in Abstract Argumentation“, Proceedings of the 23rd International Workshop on Nonmonotonic Reasoning (NMR’25), 2025
Lars Bengel, Matthias Thimm. „Initial Models and Serialisability in Abstract Dialectical Frameworks“, Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’25), 2025
Lars Bengel, Matthias Thimm, Federico Cerutti, Mauro Vallati. „Algorithms for Computing the Set of Acceptable Arguments“, Int. J. Approx. Reason., 2025
Lars Bengel, Giovanni Buraglio, Jan Maly, Kenneth Skiba. „An Extension-Based Argument-Ranking Semantics: Social Rankings in Abstract Argumentation“, The 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’25), 2025
Lars Bengel, Julian Sander, Matthias Thimm. „Characterising Serialisation Equivalence for Abstract Argumentation“, 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI’24), 2024
Lars Bengel, Giovanni Buraglio, Jan Maly, Kenneth Skiba. „An Extension-Based Argument-Ranking Semantics: Social Rankings in Abstract Argumentation“, Proceedings of the 22nd International Workshop on Nonmonotonic Reasoning (NMR’24), 2024
Lars Bengel, Lydia Blümel, Tjitze Rienstra, Matthias Thimm. „Argumentation-Based Probabilistic Causal Reasoning“, Robust Argumentation Machines - First International Conference (RATIO’24), 2024
Lars Bengel. „Towards Generalising Serialisability to other Argumentation Formalisms“, Online Handbook of Argumentation for AI: Volume 4, 2024
Lars Bengel, Tjitze Rienstra, Matthias Thimm. „Learning Argumentation Frameworks from Labelings“, Argument & Computation, 2024
Lars Bengel, Matthias Thimm. „Towards Parallelising Extension Construction for Serialisable Semantics for Abstract Argumentation“, The 20th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’23), 2023
Lars Bengel, Matthias Thimm. „Serialisable Semantics in Abstract Argumentation“, Computational Models of Argument (COMMA’22), 2022
Lars Bengel, Lydia Blümel, Tjitze Rienstra, Matthias Thimm. „Argumentation-based Causal and Counterfactual Reasoning“, 1st International Workshop on Argumentation for eXplainable AI, 2022
Lars Bengel. „On Serialisability for Argumentative Explanations“, Online Handbook of Argumentation for AI: Volume 3, 2022
Isabelle Kuhlmann, Tjitze Rienstra, Lars Bengel, Kenneth Skiba, Matthias Thimm. „Distinguishability in Abstract Argumentation“, The 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’21), 2021
