Oberseminare des Lehrgebiets

Wintersemester 2024/2025

Datum Vortrag Vortragstitel B
17. Dez
16:00 Uhr
Gabriel Condorache
AbV Master
Exploration and evaluation of Gaussian process-based similarity metrics for time series JH
03. Dez
Philipp Schlüter
AnV Master
Datengetriebene Isochronenanalyse für die Erreichbarkeitsplanung im Rettungsdienst SFW
26. Nov
Thomas Metzger
AbV Master
Metabolitenquantifizierung in 1D-1H-NMR-Spektren von Löwenzahn mittels Methoden der nichtlinearen Optimierung MxPe
19. Nov Lisa Berger
AnV Master
An Inductive Miner with Synthesis-Based Fallthrough Step SFW
12. Nov Maximilian Fischer
AbV Master
Clustering auf Basis der Schätzung lokaler intrinsischer Dimensionalität GS
05. Nov Eric Ertel
AbV Master
Datengetriebene Identifikation von Einflussfaktoren auf den Lebensdauerverbrauch einer Triebwerksflotte AL
29. Okt Daniel Schumacher
AnV Master
Analyse une Evaluierung des Automatisierungsframeworks SWEEPER für Datenqualitätsprozesse MH
22. Okt Micheal Gößwein
AnV Master
Token Replay Conformance Checking for Partially Ordered Event Logs SFW
08. Okt Constantin Schulz
AnV Master
Pivot Space Geometry MxPe
 
  • Datum Vortrag Vortragstitel B
    08. Okt Constantin Schulz
    AnV Master
    Pivot Space Geometry MxPe
    24. Sep Julian Frank
    AnV Master
    Deploying and Assessing a Knowledge Graph for Competency-Based Education AL
    03. Sep Thomas Schneider
    AbV Master
    Anomalie Erkennung in Zeitreihen mittels Gauß-Prozess Projektionen JH
    27. Aug. Mark Hehl
    AbV Master
    Categorization and Evaluation of Univariate Time Series Drifts and their Detection Methods JH
    20. Aug. Sasha Steger
    AbV Master
    Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Beurteilung der Messdaten des Laserliniensensors LineScan MPe
    20. Aug. Nikita Averitchev
    AbV Bachelor
    Extending K-Means Clustering with Ptolemy’s Inequality MPe
    16. Jul Florian Endel
    AbV Master
    Knowledge Graphs for Competency-Based Education (KG4CBE) AL
    16. Jul. Mathias Vogt
    AbV Master
    Chancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie CB
    09. Jul. Kerstin Overdiek
    AbV Master
    Maschinelles Lernen in der Immobilienbewertung: Ein Vergleich von Modellen mit und ohne Geodaten zur Ableitung von Lagewertkarten GS
    09. Jul. Sven Eppe
    AnV Master
    Einfluss von Korrekturfaktoren auf die Qualität von Record Linkage beim Krebsregister AL
    18. Jun. Gabriel Condorache
    AnV Master
    Exploration und Bewertung gaußprozessbasierter Ähnlichkeitsmetriken für Zeitreihen JH
    18. Jun. Eric Ertel
    AnV Master
    Datengetriebene Analyse von Belastungsfaktoren im Bereich fliegender Systeme AL
    11. Jun. Julia Willmann
    AbV Bachelor
    Analyse der Density-Connectivity Distance unter Betrachtung von DBSCAN und k-Center GS
    04. Jun. Jasmin Kraft
    AbV Master
    Data Science Storytelling für Kraftfahrzeug-basierte Daten AL
    14. Mai Kevin Albrechts
    AbV Master
    Spatio-Temporal Subsequence Clustering of Time Series Data JH
    07. Mai Nikita Averitchev
    AnV Bachelor
    Extending K-Means Clustering with Ptolemy's Inequality MPe
    07. Mai Angela Baruth
    AnV Master
    Echtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring CB
    30. Apr. Mario Köbis
    AnV Master
    Prototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) CB
    30. Apr. Hasiba Sawari
    AnV Master
    Evaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor MP
    23. Apr. Lukas Kirsch
    AnV Bachelor
    ML-basierten Fragebogenanalyse CB
    02. Apr. Christine Barg
    AnV Master
    Analyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität JH
  • Datum Vortrag Vortragstitel
    07. Mai 2024 Angela Baruth "Echtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring
    30. Apr. 2024 Mario Köbis Prototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring)
    30. Apr. 2024 Hasiba Sawari Evaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor
    02. Apr. 2024 Christine Barg Analyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität
    26. Mrz. 2024 Thomas Schneider Anomaly Detection in Time Series Using Gaussian Process Projections
    19. Mrz. 2024 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review
    12. Mrz. 2024 Thomas Metzger Entfaltung von 1D-1H-NMR Spektren von Löwenzahn
    05. Mrz. 2024 Maximilian Fischer Clustering based on Local Intrinsic Dimensionality Estimations
    27. Feb. 2024 Vera Marie Schmidt Konzeption und Erstellung einer ontologie-basierten Knowledge Base zum Einsatz in Bibliotheken als Fallbeispiel wissenschaftlicher Chatbot-Integration
    20. Feb. 2024 Sasha Steger  
    06. Feb. 2024 Olaf Wilms Analyse der Kategorie Film mittels quantitativer Methoden der Data Science im kulturellen Bereich
    23. Feb. 2024 Matthias Vogt Chancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie
    16. Jan. 2024 Alexander Oberst Anwendung von MCDA-Algorithmen für Risikoanalysen bei Data Science Projekten
    19. Dez. 2023 Mark Hehl Drift classification and comparative analysis of anomaly detection algorithms in univariate time series
    28. Nov. 2023 Julia Willmann Analyse der Density-Connectivity Distance
    31. Okt. 2023 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review
    24. Okt. 2023 Jasmin Kraft Data Science Storytelling
    24. Okt. 2023 Florian Endel Knowledge Graphs for Competency-Based Education
    24. Okt. 2023 Kerstin Overdiek Machine Learning Verfahren zur Erstellung einer Lagewertkarte und eines Empfehlungssystem für Wohnimmobilien
    26. Sep. 2023 René Ludwig Investigation of the Layer Collapse Problem in Highly Compressed Neural Networks
    15. Aug. 2023 Kevin Albrechts Time Series Subsequence Clustering for Motif Discovery
    01. Aug. 2023 Matthias Woidneck Sale Property Analytics of NFTs on the OpenSea Art Market
03.12.2024