Oberseminare des Lehrgebiets
Wintersemester 2024/2025
Datum | Vortrag | Vortragstitel | B |
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17. Dez 16:00 Uhr | Gabriel Condorache AbV Master | Exploration and evaluation of Gaussian process-based similarity metrics for time series | JH |
03. Dez | Philipp Schlüter AnV Master | Datengetriebene Isochronenanalyse für die Erreichbarkeitsplanung im Rettungsdienst | SFW |
26. Nov | Thomas Metzger AbV Master | Metabolitenquantifizierung in 1D-1H-NMR-Spektren von Löwenzahn mittels Methoden der nichtlinearen Optimierung | MxPe |
19. Nov | Lisa Berger AnV Master | An Inductive Miner with Synthesis-Based Fallthrough Step | SFW |
12. Nov | Maximilian Fischer AbV Master | Clustering auf Basis der Schätzung lokaler intrinsischer Dimensionalität | GS |
05. Nov | Eric Ertel AbV Master | Datengetriebene Identifikation von Einflussfaktoren auf den Lebensdauerverbrauch einer Triebwerksflotte | AL |
29. Okt | Daniel Schumacher AnV Master | Analyse une Evaluierung des Automatisierungsframeworks SWEEPER für Datenqualitätsprozesse | MH |
22. Okt | Micheal Gößwein AnV Master | Token Replay Conformance Checking for Partially Ordered Event Logs | SFW |
08. Okt | Constantin Schulz AnV Master | Pivot Space Geometry | MxPe |
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Datum Vortrag Vortragstitel B 08. Okt Constantin Schulz
AnV MasterPivot Space Geometry MxPe 24. Sep Julian Frank
AnV MasterDeploying and Assessing a Knowledge Graph for Competency-Based Education AL 03. Sep Thomas Schneider
AbV MasterAnomalie Erkennung in Zeitreihen mittels Gauß-Prozess Projektionen JH 27. Aug. Mark Hehl
AbV MasterCategorization and Evaluation of Univariate Time Series Drifts and their Detection Methods JH 20. Aug. Sasha Steger
AbV MasterEinsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Beurteilung der Messdaten des Laserliniensensors LineScan MPe 20. Aug. Nikita Averitchev
AbV BachelorExtending K-Means Clustering with Ptolemy’s Inequality MPe 16. Jul Florian Endel
AbV MasterKnowledge Graphs for Competency-Based Education (KG4CBE) AL 16. Jul. Mathias Vogt
AbV MasterChancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie CB 09. Jul. Kerstin Overdiek
AbV MasterMaschinelles Lernen in der Immobilienbewertung: Ein Vergleich von Modellen mit und ohne Geodaten zur Ableitung von Lagewertkarten GS 09. Jul. Sven Eppe
AnV MasterEinfluss von Korrekturfaktoren auf die Qualität von Record Linkage beim Krebsregister AL 18. Jun. Gabriel Condorache
AnV MasterExploration und Bewertung gaußprozessbasierter Ähnlichkeitsmetriken für Zeitreihen JH 18. Jun. Eric Ertel
AnV MasterDatengetriebene Analyse von Belastungsfaktoren im Bereich fliegender Systeme AL 11. Jun. Julia Willmann
AbV BachelorAnalyse der Density-Connectivity Distance unter Betrachtung von DBSCAN und k-Center GS 04. Jun. Jasmin Kraft
AbV MasterData Science Storytelling für Kraftfahrzeug-basierte Daten AL 14. Mai Kevin Albrechts
AbV MasterSpatio-Temporal Subsequence Clustering of Time Series Data JH 07. Mai Nikita Averitchev
AnV BachelorExtending K-Means Clustering with Ptolemy's Inequality MPe 07. Mai Angela Baruth
AnV MasterEchtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring CB 30. Apr. Mario Köbis
AnV MasterPrototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) CB 30. Apr. Hasiba Sawari
AnV MasterEvaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor MP 23. Apr. Lukas Kirsch
AnV BachelorML-basierten Fragebogenanalyse CB 02. Apr. Christine Barg
AnV MasterAnalyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität JH -
Datum Vortrag Vortragstitel 07. Mai 2024 Angela Baruth "Echtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring 30. Apr. 2024 Mario Köbis Prototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) 30. Apr. 2024 Hasiba Sawari Evaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor 02. Apr. 2024 Christine Barg Analyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität 26. Mrz. 2024 Thomas Schneider Anomaly Detection in Time Series Using Gaussian Process Projections 19. Mrz. 2024 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review 12. Mrz. 2024 Thomas Metzger Entfaltung von 1D-1H-NMR Spektren von Löwenzahn 05. Mrz. 2024 Maximilian Fischer Clustering based on Local Intrinsic Dimensionality Estimations 27. Feb. 2024 Vera Marie Schmidt Konzeption und Erstellung einer ontologie-basierten Knowledge Base zum Einsatz in Bibliotheken als Fallbeispiel wissenschaftlicher Chatbot-Integration 20. Feb. 2024 Sasha Steger 06. Feb. 2024 Olaf Wilms Analyse der Kategorie Film mittels quantitativer Methoden der Data Science im kulturellen Bereich 23. Feb. 2024 Matthias Vogt Chancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie 16. Jan. 2024 Alexander Oberst Anwendung von MCDA-Algorithmen für Risikoanalysen bei Data Science Projekten 19. Dez. 2023 Mark Hehl Drift classification and comparative analysis of anomaly detection algorithms in univariate time series 28. Nov. 2023 Julia Willmann Analyse der Density-Connectivity Distance 31. Okt. 2023 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review 24. Okt. 2023 Jasmin Kraft Data Science Storytelling 24. Okt. 2023 Florian Endel Knowledge Graphs for Competency-Based Education 24. Okt. 2023 Kerstin Overdiek Machine Learning Verfahren zur Erstellung einer Lagewertkarte und eines Empfehlungssystem für Wohnimmobilien 26. Sep. 2023 René Ludwig Investigation of the Layer Collapse Problem in Highly Compressed Neural Networks 15. Aug. 2023 Kevin Albrechts Time Series Subsequence Clustering for Motif Discovery 01. Aug. 2023 Matthias Woidneck Sale Property Analytics of NFTs on the OpenSea Art Market
03.12.2024