Abschlussarbeit

Design Fiction nutzt spekulative Narrative, um mögliche Zukünfte greifbar zu machen und kritische Reflexion über Technologie und Gesellschaft anzuregen. Generative KI kann diesen Prozess bereichern z.B. durch Ideen hervorzubringen, im Schreibprozess zu helfen – birgt aber gleichzeitig Risiken: In offener Zusammenarbeit tendieren Menschen dazu, KI-Inhalte unkritisch zu übernehmen (cognitive laziness, mental offloading, confirmation bias) und eigene Perspektiven zurückzustellen.

Im Sinne der Zone of Proximal Development sollte KI nur so viel Unterstützung bieten, dass Menschen eigenständig denken und gestalten. Collaboration Scripts – strukturierte Interaktionsmuster aus dem CSCL-Bereich – können in diesem Prozess steuern: Sie definieren Kollaborationsphasen, Werkzeuge, Interaktionsformen und Rollen und können somit eine ausgewogene Partizipation zwischen Menschen und KI fördern.

Ziel dieser Arbeit ist es, die Mensch-KI-Kollaboration beim Schreiben von Design Fiction durch Scripts so zu strukturieren, dass alle beteiligten Menschen partizipieren und einen deutlichen Anteil am Gruppenprodukt haben. Die Zusammenarbeit soll wechselseitige Feedbackschleifen, konvergente und divergente Phasen sowie konstruktive und destruktive Gestaltungsmomente umfassen.

Technisch werden Interaktionen zwischen generativer KI (v.a. Open-Source-Modelle via Ollama) und Menschen durch adaptierte CSCL Scripts, ThinkLets und Dialogmuster gestaltet, um Individuen (Mensch-KI Interaktion) und Kleingruppen durch einen KI-Agent (Mensch-KI-Mensch Interaktion) als gleichwertiges Gruppenmitglied beim Verfassen von Design Fictions zu unterstützen. Die zu entwickelnde Software ermöglicht das kollaborative Schreiben sowie eine graduelle Konfiguration der Script-Elemente, sodass auch randomisierte, kontrollierte Studien durchgeführt werden können.

Die entwickelte Software wird in einer Studie mit Probanden evaluiert. Dabei werden KI-Interaktionen und zeichengenaue Texteingaben erfasst, um die Qualität der Zusammenarbeit zu analysieren: Wie ausgewogen ist die Partizipation? Was sind typische Interaktionsmuster? Inwieweit entstehen eigenständige, kreative Beiträge? Wie unterscheiden sich Personengruppen in ihrer Interaktion voneinander? Die Daten ermöglichen eine prozessorientierte Auswertung der scripted collaboration und liefern Erkenntnisse über effektive Gestaltungsmuster für Mensch-KI-Kreativprozesse.

Ressourcen:

• Briggs, R., & de Vreede, G.-J. (2009). ThinkLets: Building Blocks for Concerted Collaboration. Lulu.

• Dunne, A. & Raby, F. (2013). Speculative Everything: Design, Fiction, and Social Dreaming. MIT Press.

• Hrastinski, S. (2025). Fiction as a method to imagine higher education futures. Higher Education Research & Development, 44(1), 1–7. https://doi.org/10.1080/07294360.2024.2385353

• ​​Wu, Y., Yu, Y., & An, P. (2022). Dancing with the unexpected and beyond: The use of AI assistance in design fiction creation. Proceedings of the Tenth International Symposium of Chinese CHI, 129–140. https://doi.org/10.1145/3565698.3565777

• Technology Stack, bspw:

  • Client: Progressive Web App, Vue.js, socket.io, Bootstrap,

  • Server: Python, Flask, MCP, Langchain, Langgraph, sqlite3, Ollama

  • Editor für das kollaborative Schreiben: Etherpad Lite, HedgeDoc, Cryptpad, FirePad, OnlyOffice oder Collabora Office