Lernen mit KI: Neuer Abschnitt zu lokalen Sprachmodellen

Wir freuen uns, Euch eine weitere Erweiterung unseres Kurses Lernen mit KI vorzustellen! Ab sofort findet Ihr am Ende der Selbstlerneinheit – Teil 1 den neuen Abschnitt „Lokales Sprachmodell einrichten“.

Mit diesem zusätzlichen Angebot könnt Ihr einen ersten Einstieg in die Nutzung von KI direkt auf Eurem eigenen Rechner erhalten und dabei besser verstehen, wie moderne Sprachmodelle funktionieren.

KI direkt auf dem eigenen Rechner nutzen

Im neuen Abschnitt zeigen wir Schritt für Schritt, wie Ihr auf einem Windows- oder Mac-Rechner ein lokales Large Language Model (LLM) einrichten und ausprobieren könnt.

Dabei lernt Ihr unter anderem, wie Ihr prüft, ob Euer Rechner geeignet ist, die Software Ollama installiert, ein passendes Modell herunterladet, erste Prompts ausprobiert und installierte Modelle verwaltet.

Warum lokale Open-Source-Modelle hilfreich sein können

Open Source bedeutet, dass Software oder Modelle öffentlich bereitgestellt werden und transparent genutzt, geprüft und weiterentwickelt werden können.

Für Studierende besonders interessant

Urheberrechtlich geschützte Studienmaterialien der FernUniversität können mit lokal betriebenen Open-Source-Modellen im Rahmen der geltenden Nutzungsbedingungen verarbeitet werden, da die Inhalte den eigenen Rechner nicht verlassen. Bei kommerziellen KI-Diensten ist dies oft nicht möglich, da Eingaben an externe Anbieter übertragen werden.

Darüber hinaus bieten lokale Modelle weitere Vorteile, etwa eine datensensiblere Nutzung, mehr technische Selbstständigkeit, größere Transparenz sowie eine stärkere Unabhängigkeit von externen Plattformen.

Eigene Systemvoraussetzungen prüfen

Nicht jeder Rechner eignet sich gleichermaßen für die Nutzung lokaler Sprachmodelle. Deshalb enthält der neue Abschnitt eine Anleitung, mit der wichtige Systeminformationen automatisiert ausgelesen und anschließend mithilfe eines KI-Systems ausgewertet werden können.

So erhaltet Ihr eine erste Einschätzung, ob sich eine lokale Installation für Eure Zwecke lohnt.

Lokale KI als Ergänzung zu bestehenden Angeboten

Der neue Abschnitt versteht sich nicht als Ersatz für die KI-Angebote der FernUniversität Hagen, sondern als Ergänzung. Ziel ist es, unterschiedliche Zugänge zu KI kennenzulernen und deren Vor- und Nachteile besser einschätzen zu können.

Lernen durch Ausprobieren

Wie bei vielen technischen Themen gilt auch hier: Nicht immer funktioniert jeder Schritt sofort auf Anhieb. Der neue Abschnitt soll deshalb dazu ermutigen, verschiedene Modelle auszuprobieren, Erfahrungen zu sammeln und Schritt für Schritt mehr Sicherheit im Umgang mit KI-Technologien zu gewinnen.

Wir entwickeln den Kurs kontinuierlich weiter und freuen uns, Euch mit dem neuen Abschnitt einen weiteren praxisnahen Zugang zur Welt der KI anbieten zu können. Viel Erfolg und Freude beim Lernen mit KI!