Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme

Foto: FernUniversität

Herzlich Willkommen auf den Seiten des Lehrgebiets Datenbanken und Informationssysteme der Fakultät für Mathematik und Informatik. Das Lehrgebiet wird seit April 2021 neu aufgebaut.

Lehrgebietsinhaberin: Prof. Dr. Uta Störl

Kontakt

Sekretariat: Anja Johansson
E-Mail: anja.johansson
Telefon: +49 2331 987-4277
Fax: +49 2331 987-4278

Wir lehren und forschen zu den Themen:
  • Datenbanksysteme
  • Big Data Technologien
  • Data Engineering für Data Science
  • Digital Humanities
  • Hybrid Quantum-Classical Applications

Weitere Informationen zu unseren aktuellen Forschungsprojekten

Aktuelles

  • Mai 2023: O. Azeroual, R. Fabre, U. Störl, R. Qi: Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win–Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making. Future Internet 2023, 15, 190.
  • Mai 2023: K. Kramer: Towards Evolution Capabilities in Data Pipelines, GvDB 2023
  • April 2023: Vom 17.-19. April fand in den Räumen des Campus Nürnberg der FernUni das Projekttreffen des DFG-Projekts "NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale" statt. Gemeinsam mit den Projekt-Kolleg:innen aus Regensburg und Passau wurde drei Tage intensiv über den Stand des Projektes und die nächsten Ziele diskutiert.
    DFG-Projekt-April-2023Foto: Meike Klettke
  • April 2023: Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Uta Störl: Agile Datenbanken oder „Dancing with the Elephants“? - 24. April 23
  • Februar 2023: Mit der erfolgreichen Verteidigung ihrer Dissertation am 23. Februar 2023 hat Andrea Hillenbrand ihr Promotionsverfahren an der FernUniversität in Hagen erfolgreich abgeschlossen. Ihre Arbeit trägt den Titel "A Schema Migration Advisor for NoSQL Databases".
    diss_andrea_hillenbrandFoto: dbis
    Nach der erfolgreichen Verteidigung der Dissertation:
    S. Scherzinger (Universität Passau), A. Hillenbrand, U. Störl und J. Haake
  • Februar 2023: S. Klessinger, M. Fruth, V. Gittinger, M. Klettke, U. Störl, S. Scherzinger: Tagger: A Tool for the Discovery of Tagged Unions in JSON Schema Extraction, Demo@EDBT 2023
  • Januar 2023: A. Nikiforova, A. Daskevics, and O. Azeroual, (2023), NoSQL Security: Can My Data-driven Decision-making Be Influenced from Outside? A. Visvizi, O. Troisi and M. Grimaldi (Ed.) Big Data and Decision-Making: Applications and Uses in the Public and Private Sector (Emerald Studies in Politics and Technology), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 59-73.
  • Januar 2023: V. Restat, M. Klettke, U. Störl: "FAIR" is not enough – A Metrics Framework to ensure Data Quality through Data Preparation, DE4DS@BTW 2023
  • Januar 2023: S. Bruchhaus, T. Reis, M. X. Bornschlegl, U. Störl, M. Hemmje: Toward a User Empowering Architecture for Trustability Analytics, BigDS@BTW 2023
  • Dezember 2022: F. Eppinger, U. Störl: Tuning Cassandra through Machine Learning, BTW 2023
  • Weitere Meldungen
admin.dbis | 25.05.2023