Aktuelles

  • Oktober 2023: A. Conrad, U. Störl: Impact of Read and Write Operations on NoSQL Schema Design: First Insights, ER-Forum 2023
  • Oktober 2023: D. Hausler, M. Klettke, U. Störl: A Language for Graph Database Evolution and its Implementation in Neo4j, ER-Forum 2023
  • September 2023: O. Azeroual, J. Schöpfel, J. Pölönen, A. Nikiforova: FAIRification of CRIS: A Review, IC3K 2022: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management pp 280–298
  • September 2023: O. Azeroual, R. Nacheva, A. Nikiforova, Uta Störl, A. Fraisse: Predictive Analytics intelligent decision-making framework and testing it through sentiment analysis on Twitter data in CompSysTech '23
  • August 2023: O. Azeroual, A. Nikiforova, K. Sha: Overlooked Aspects of Data Governance: Workflow Framework For Enterprise Data Deduplication, 2023 ICCNS
  • Juni 2023: M. Zajac: Encoding and Provisioning Data in different Data Models for Quantum Computing, PhD Workshop@VLDB 2023
  • Mai 2023: O. Azeroual, R. Fabre, U. Störl, R. Qi: Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win–Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making. Future Internet 2023, 15, 190.
  • Mai 2023: K. Kramer: Towards Evolution Capabilities in Data Pipelines, GvDB 2023
  • April 2023: Vom 17.-19. April fand in den Räumen des Campus Nürnberg der FernUni das Projekttreffen des DFG-Projekts "NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale" statt. Gemeinsam mit den Projekt-Kolleg:innen aus Regensburg und Passau wurde drei Tage intensiv über den Stand des Projektes und die nächsten Ziele diskutiert.
    DFG-Projekt-April-2023Foto: Meike Klettke
  • April 2023: Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Uta Störl: Agile Datenbanken oder „Dancing with the Elephants“? - 24. April 23
  • Februar 2023: Mit der erfolgreichen Verteidigung ihrer Dissertation am 23. Februar 2023 hat Andrea Hillenbrand ihr Promotionsverfahren an der FernUniversität in Hagen erfolgreich abgeschlossen. Ihre Arbeit trägt den Titel "A Schema Migration Advisor for NoSQL Databases".
    diss_andrea_hillenbrandFoto: dbis
    Nach der erfolgreichen Verteidigung der Dissertation:
    S. Scherzinger (Universität Passau), A. Hillenbrand, U. Störl und J. Haake
  • Februar 2023: S. Klessinger, M. Fruth, V. Gittinger, M. Klettke, U. Störl, S. Scherzinger: Tagger: A Tool for the Discovery of Tagged Unions in JSON Schema Extraction, Demo@EDBT 2023
  • Januar 2023: A. Nikiforova, A. Daskevics, and O. Azeroual, (2023), NoSQL Security: Can My Data-driven Decision-making Be Influenced from Outside? A. Visvizi, O. Troisi and M. Grimaldi (Ed.) Big Data and Decision-Making: Applications and Uses in the Public and Private Sector (Emerald Studies in Politics and Technology), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 59-73.
  • Januar 2023: V. Restat, M. Klettke, U. Störl: "FAIR" is not enough – A Metrics Framework to ensure Data Quality through Data Preparation, DE4DS@BTW 2023
  • Januar 2023: S. Bruchhaus, T. Reis, M. X. Bornschlegl, U. Störl, M. Hemmje: Toward a User Empowering Architecture for Trustability Analytics, BigDS@BTW 2023
  • Dezember 2022: F. Eppinger, U. Störl: Tuning Cassandra through Machine Learning, BTW 2023
  • November 2022: O. Azeroual, J. Schöpfel, D. Ivanovic and A. Nikiforova: Combining Data Lake and Data Wrangling for Ensuring Data Quality in CRIS. In 15th International Conference on Current Research Information Systems (CRIS2022), Dubrovnik, Croatia: Procedia Computer Science.
  • Oktober 2022: M. Klettke, S. Scherzinger, U. Störl: The 3rd Workshop on Conceptual Modeling for NoSQL Data Stores (CoMoNoS) @ EDBT 2023, Workshop Propocal accepted
  • Oktober 2022: O. Azeroual, J. Schöpfel, J. Pölönen and A. Nikiforova: Putting FAIR Principles in the Context of Research Information: FAIRness for CRIS and CRIS for FAIRness, KMIS/IC3K 2022, Best Paper Award
  • Oktober 2022: A. Hillenbrand, U. Störl: Managing Schema Migration in NoSQL Databases: Advisor Heuristics vs. Self-Adaptive Schema Migration Strategies, Springer
  • September 2022: Projekttreffen des DFG-Projekts NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale in Regensburg
  • September 2022: Projekttreffen des DFG-Projekts Edition der Korrespondenz Frank Wedekinds als Online-Volltextdatenbank an der Editions- und Forschungsstelle Frank Wedekind (EFWF) in Mainz
  • August 2022: A. Conrad, P. Utzmann, M. Klettke, U. Störl: Metamodels to Support Database Migration between Heterogeneous Data Stores, Models and Evolution (ME)@MODELS 2022
  • Juli 2022: S. Klessinger, M. Klettke, U. Störl, S. Scherzinger: Extracting JSON Schemas with Tagged Unions, DEco@VLDB 2022
  • Juni 2022: M. Zajac, M. Dang, U. Störl: Implementation Aspects for Linking Data in Hybrid Quantum Applications. GI QSAP 2022
  • Mai 2022: M. Zajac, U. Störl: Towards quantum-based Search for industrial Data-driven Services, IEEE QSW 2022
  • Mai 2022: V. Restat: Towards "all-inclusive" Data Preparation to ensure Data Quality, GvDB 2022
  • April 2022: V. Restat, G. Boerner, A. Conrad, U. Störl: GouDa - Generation of universal Data Sets, DEEM@SIGMOD 2022
  • April 2022: Kostenfreie Mitgliedschaft für Studierende in der Gesellschaft für Informatik (GI) und der Fachgruppe Datenbanksysteme
  • Februar 2022: V. Restat, M. Klettke, U. Störl: Towards a Holistic Data Preparation Tool, DataPlat@EDBT 2022
  • Februar 2022: U. Störl, M. Klettke: Darwin: A Data Platform for NoSQL Schema Evolution Management and Data Migration, DataPlat@EDBT 2022
  • Dezember 2021: A. Hillenbrand, U. Störl: Automated Curation of Variational Data in NoSQL Databases Through Metric-Driven Self-Adaptive Migration Strategies, MODELSWARD 2022
  • November 2021: M. Klettke, U. Störl: Four Generations in Data Engineering for Data Science - The Past, Presence and Future of a Field of Science, Datenbank-Spektrum
  • Am 21. und 22. September fand am Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme der Kick-off Workshop für die Fortsetzung des DFG-Projekts "NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale" statt.

    Gemeinsam mit den Projekt-Kolleg:innen aus Rostock und Passau wurde zwei Tage intensiv über den Stand des Projektes und die nächsten Ziele diskutiert.

    Projekt-Team aus Hagen, Rostock und PassauFoto: dbis
    Das Projekt-Team aus Hagen, Rostock und Passau
  • September 2021: M. Klettke, U. Störl. Measuring Data Changes in Data Engineering and their Impact on Explainability and Algorithm Fairness, Datenbank-Spektrum
admin.dbis | 27.09.2023