M.Sc. Mandy Goram

E-Mail: mandy.goram

Telefon: +49 2331 987 - 4880

Fax: +49 2331 987 - 313

Raum: Gebäude 3 (IZ), 2. OG, 14

Studium und Beruf

Studium

  • Praktische Informatik (M.Sc.), FernUniversität Hagen
    Vertiefung: Mensch und Computer, Recommender Systeme und intelligente Assistenten
  • Wirtschaftsinformatik (B.Sc.), FernUniversität Hagen
    Vertiefung: Mensch-Computer-Interaktion, Datenbanksysteme

Stipendium

  • Deutschlandstipendium

Berufliche Stationen

  • Leiterin Business Intelligence (Branche: Pharmazeutische Industrie)
    Verantwortung der unternehmensweiten BI- und Analytics-Strategie und Architektur sowie Zuständigkeit für die Data Warehouse Systeme, Business Intelligence, Unternehmensplanung, Projektleitung, Aufbau komplexer Kennzahlsysteme und Datenvisualisierung
  • IT-Consultant (Branchen: Banken, Versicherungen, Marktforschung)
    Data Warehouse, Business Intelligence und Software Engineering (Java EE, JSF, ASP.Net, Visual Basics und C#.Net)
  • Ausbildung zur Fachinformatikerin AE (Branche: Banken)
    Projekte im Bereich Webentwicklung, Data Warehouse Entwicklung, Business Intelligence, selbstständige Konzeption und Entwicklung interner Unternehmensanwendungen, Projektmanagement
  • Seit 2015 Lehrbeauftragte Informatica Feminale
    Veranstalter: Hochschule Furtwangen, Universität Bremen
    Kurse:

    • Datenbankmanagementsysteme und Datenbankentwicklung - Für Anfängerinnen (geplant 2019)
    • Graphdatenbank Neo4j - Fortgeschrittene Datenmanagementkonzepte (geplant 2019)
    • Maschinelles Lernen mit Python (2018)
    • Datenbanken - Für Anfängerinnen (2016/17)
    • Einführung in die Android Entwicklung (2015)

Forschungsschwerpunkte

  • Adaptive Personalisierte Lernumgebung zur Unterstützung von Selbstregulations- und Domänenkompetenz im (Fern-)Studium
  • Einsatz von Learning Analytics in Lernumgebungen
  • Entwicklung kontextbasierter, adaptiver Assistenzsysteme unter Einsatz maschineller Lernverfahren, Information Retrieval, Information Extraction und Natural Language Processing
  • KI-Systeme und Multi-Agenten-Systeme im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion (Human-Computer Interaction)
  • Entwicklung datenschutzkonformer Multi-Agenten-Systeme / Compliance by Design
  • Deep Learning in der maschinellen Sprachverarbeitung / Einsatz neuronaler Netze in Konversationsschnittstellen
  • Context-based Data Mining

Projekte

Bachelor-Arbeiten

Publikationen

Artikel in Zeitschriften

begutachtete Konferenzbandbeiträge

Kooperative Systeme | 08.09.2019