Präsenzveranstaltung
- Thema:
- Instrumente des Operations Research
- Ort:
- Zoom
- Termin:
- 23.01.2027
- Leitung:
- Dr. Markus Hilbert
- Anmeldefrist:
- 15.07.2026
- Anmeldung:
- Eine Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt vom 01. bis 15. Juli 2026 über das Anmeldeportal WebRegis - Informationen erhalten Sie auf den Seiten der Fakultät beim jeweiligen Studiengang unter dem Stichwort Seminare.
- Auskunft erteilt:
-
Jessica Gackowska
E-Mail: lehrstuhl.kleine
Telefon: +49 2331 987-2635 - Teilnahmevoraussetzungen::
- Es sind die allgemeinen Voraussetzungen gemäß Prüfungsordnung zu erfüllen und ein grundlegendes Interesse an quantitativen Methoden der Wirtschaftsmathematik sollte vorhanden sein.
- Bearbeitungszeitraum: :
- Die Seminararbeit soll in der Zeit vom 01. Oktober bis zum 01. Dezember 2026 verfasst werden.
- Virtuelle Kick-Off-Veranstaltung: :
- Am Dienstag, den 29. September 2026 findet von 19:00 - 20:00 Uhr eine Kick-Off-Veranstaltung via Zoom zur Vorbesprechung des Seminars und zur Klärung allgemeiner Fragen statt. Die Teilnahme ist freiwillig.
- Gliederung::
- Spätestens bis zum 30. Oktober 2026 muss eine erste Gliederung der Seminararbeit per E-Mail an die Betreuerin / den Betreuer geschickt werden. Von ihr bzw. ihm erhalten Sie hierzu ein individuelles Feedback.
- Moodle::
- Zwecks Austausch und Bereitstellung von Informationen zu diesem Seminar wird in Moodle eine Lernumgebung eingerichtet.
- Seminarthemen::
- Eine ausführliche Themenliste mit Kurzbeschreibungen und Einstiegsliteratur zu jedem Thema finden Sie unter diesem Block.
Zur Themenliste mit Kurzbeschreibung und Einstiegsliteratur (PDF 151 KB)
Beschreibung
Zahlreiche komplexe wirtschaftliche und organisatorische Problemstellungen können durch den Einsatz von Optimierungsmodellen und Algorithmen aus dem Operations Research (OR) effektiv gelöst werden. Dieses Seminar vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungsansätze ausgewählter OR-Instrumente.
Das Seminar gliedert sich in zwei thematische Blöcke:
Im ersten Block werden Methoden der (nicht-)linearen und ganzzahligen Optimierung behandelt. Dazu gehören unter anderem Verfahren wie die Ellipsoid-Methode, Innere-Punkte-Algorithmen oder Schnittebenen-Verfahren.
Der zweite Block fokussiert sich auf naturinspirierte metaheuristische Algorithmen, die zur approximativen Lösung komplexer Optimierungsprobleme eingesetzt werden. Zu diesen Verfahren zählen beispielsweise der Bienen-Algorithmus und der Ameisen-Algorithmus.
Geforderte Leistungen für Bachelor- und Masterstudierende:
- Gliederungsentwurf
- Anfertigung einer Seminararbeit (12 Seiten)
- Seminarvortrag (20 Minuten) zzgl. Diskussion (15 Minuten)
