Seminar
- Thema:
- Modellierung und Optimierung mit KI
- Ort:
- Berlin
- Adresse:
-
Campus Berlin
Neues Kranzler Eck
Kurfürstendamm 21
10719 Berlin
Raum 1+2 - Termin:
- 02.07.2026
bis
03.07.2026 - Zeitraum:
- s.o.
- Seminarleitung:
- Univ.-Prof. Dr. Andreas Kleine
- Anmeldefrist:
- 15.01.2026
- Anmeldung:
- Eine Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt vom 01. bis 15. Januar 2026 über das Anmeldeportal WebRegis - Informationen erhalten Sie auf den Seiten der Fakultät beim jeweiligen Studiengang unter dem Stichwort Seminare.
- Auskunft erteilt:
-
Jessica Gackowska
E-Mail: lehrstuhl.kleine
Telefon: +49 2331 987-2635 - Teilnahmevoraussetzungen:
- Es sind die allgemeinen Voraussetzungen gemäß Prüfungsordnung zu erfüllen und ein grundlegendes Interesse an quantitativen Methoden der Wirtschaftsmathematik sollte vorhanden sein.
- Bearbeitungszeitraum:
- Die Seminararbeit soll in der Zeit vom 01. April 2026 bis zum 01. Juni 2026 verfasst werden.
- Virtuelle Kick-Off-Veranstaltung:
- Am Mittwoch, den 25. März 2026 findet von 17:00 - 18.00 Uhr eine Kick-Off-Veranstaltung via Zoom zur Vorbesprechung des Seminars und zur Klärung allgemeiner Fragen statt. Die Teilnahme ist freiwillig.
- Gliederung:
- Spätestens bis zum 30. April 2026 muss eine erste Gliederung der Seminararbeit per E-Mail an die Betreuerin / den Betreuer geschickt werden. Von ihr bzw. ihm erhalten Sie hierzu ein individuelles Feedback.
- Moodle:
- Zwecks Austausch und Bereitstellung von Informationen zu diesem Seminar wird in Moodle eine Lernumgebung eingerichtet.
- Seminarthemen:
- Eine ausführliche Themenliste mit Kurzbeschreibungen und Einstiegsliteratur zu jedem Thema finden Sie unter diesem Block.
Zur Themenliste mit Kurzbeschreibung und Einstiegsliteratur (PDF 201 KB)
Beschreibung
Zahlreiche betriebswirtschaftliche Probleme lassen sich durch Entscheidungsmodelle abbilden und unterstützen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Lösungsalgorithmen und der entsprechenden Optimierungssoftware können viele derartige Probleme gelöst werden. Neben exakten Lösungsmethoden, die zumeist zeitaufwendig sind, lassen sich komplexe Probleme auch durch Lösungsheurisiken näherungsweise, aber vergleichsweise schnell lösen.
In diesem Seminar soll kritisch untersucht werden, wie sich die Modellierung, d.h. das Aufstellen von Optimierungsmodellen, und deren Lösung mittels exakter oder heuristischer Methoden durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen lassen. Vom Lehrstuhl wird eine Liste mit Optimierungsmodellen und Heuristiken zur Auswahl gestellt. Ihre Aufgabe ist es, zunächst in die jeweiligen Grundlagen einzuführen. Mit Hilfe eines Large Language Modells (LLM) – wie ChatGPT – ist das Modell bzw. eine Heuristik zu implementieren und für ein Fallbeispiel zu lösen. Es wird erwartet, dass Sie sich bei der Teilnahme am Seminar bei ChatGPT registrieren.
Geforderte Leistungen für Bachelor- und Masterstudierende:
- Anfertigung einer Seminararbeit (12 Seiten)
- Seminarvortrag (20 Minuten) zzgl. Diskussion (15 Minuten)
