Seminar Digitalisierung im Personalmanagement und -controlling

Termine

13.02.2023 Seminarvorbesprechung (online via Zoom)
12.05.2023 Abgabe Seminararbeiten
20.06.2023 Seminar (online via Zoom)

Hinweis

  • Die Vorbesprechung findet online via Zoom statt. Nähere Hinweise hierzu sowie die Zugangsdaten erhalten Sie nach der Zusage zum Seminar. Es ist ein Rechner mit Kamera und Mikrofon bzw. ein Headset erforderlich.
  • Die Präsenzveranstaltung wird ebenfalls online via Zoom stattfinden. Die Zugangsdaten entsprechen den Daten der Vorbesprechung.

Seminar-Moodle

Für das Seminar wird eine separate Moodle-Lernumgebung eingerichtet. Der Zugriff ist den Teilnehmenden des Seminars vorbehalten.

Abstract

Die Digitalisierung umfasst als Megatrend nahezu alle Bereiche eines Unternehmens. Auch im Personalbereich sind spätestens seit der Corona-Pandemie viele Auswirkungen der Digitalisierung „ad hoc“ im Erfahrungsraum breiter Bevölkerungsschichten sichtbar geworden. Doch welche Aspekte sind bei der Digitalisierung im Personalbereich aus Unternehmenssicht relevant; worauf müssen sich Unternehmen, Personalabteilungen und das Personalcontrolling aktuell und in Zukunft einstellen? Wie können die Schlagworte der Digitalisierung in Einklang mit den traditionellen Aufgaben des Personalmanagements und des Personalcontrollings in Übereinstimmung gebracht werden?

Hier stellen sich aus Unternehmenssicht z. B. die Fragen nach dem langfristigen Umgang mit Aspekten des Mobile Workings, den Möglichkeiten der Digitalisierung bei der Personalakquise, der Mitarbeitermotivation und –kommunikation im Rahmen neuer, digitaler Arbeitsformen oder der Frage danach, ob künstliche Intelligenz Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer ergänzen oder ersetzen wird.

In diesem Umfeld bewegt sich dieses Seminar. Ziel ist es, aus wissenschaftlicher Perspektive die Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung im Personalbereich zu analysieren, zu diskutieren und kritisch zu reflektieren. Dabei stehen ausgewählte, relevante Aspekte der Digitalisierung, wie sie oben aufgeführt wurden, im Mittelpunkt des Seminars.

Einstiegsliteratur

Agarwal, M. et al. (2022): Influence of artificial intelligence on employee engagement and employee behavior, in: International Journal of Information Communication and Computing Technology, Jg. 10, Heft 1, S. 547-552.

Alobidyeen, B. et al. (2022): Digitalization and its Impact on Employee's Performance: A Case Study on Greater Tafila Municipality, in: International Journal of Business & Administrative Studies, Vol. 8 Issue 1, p33-47.

Brickwedde, W. (2018): Keine Mitarbeitersuche ohne digitales Recruiting, in: Personalwirtschaft - Magazin für Human Resources, Heft: 4, 2018, S. 14 – 15.

Davis, Loni B. (2020): Mobile Work Practices, Blurring Boundaries, and Implications for OD, in: Organization Development Review, Vol. 52, Issue 3, p79-84.

Hogreve, J./Iseke, A./Derfuss, K. (2022): The Service-Profit Chain: Reflections, Revisions, and Reimaginations, in: Journal of Service Research, Vol. 25, Issue 3, p460–477.

Kambur, E/Akar, C.: Human resource developments with the touch of artificial intelligence: a scale development study, in: International Journal of Manpower, Vol. 43, No. 1, p168-205.

Kauffeld, S. et al. (2022): What will mobile and virtual work look like in the future?—Results of a Delphi-based study, in: Gruppe. Interaktion. Organisation. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO), Band, Heft 4.

Keppeler, F. ; Papenfuß, U. (2021): Employer Branding and Recruitment: Social Media Field Experiments Targeting Future Public Employees, in: Public Administration Review ; Jul2021, Vol. 81, Heft 4, S. 763-775.

Kraus, S./Grzech-Sukalo, H./Rieder, K. (2020): Mobile Arbeit – Home-Office, Dienstreisen, Außendienst – was ist wirklich belastend?, in: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft , Jg. 74 (2020-09-01), Heft 3, S. 167-177.

Lichtenthaler, U. (2020): Extremes of acceptance: employee attitudes toward artificial intelligence, in: Journal of Business Strategy, Vol. 41, Issue 5, p39-45.

Pan, Y. et al. (2022): The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors, in International Journal of Human Resource Management , Jg. 33, Heft 6, S. 1125-1147.

Ramachandran, K. et al.: Machine learning and role of artificial intelligence in optimizing work performance and employee behavior, in: Materials Today: Proceedings, Volume 51, Part 8, p2327-2331.

Schneider, P./ Sting, F. (2020): Employees' Perspectives on Digitalization - Induced Change: Exploring Frames of Industry 4.0, in: Academy of Management Discoveries, Vol. 6, Issue 3, p406-435.

Solberg, E./, Traavik, L. E. M./ Wong, S. I. (2020): Digital Mindsets: Recognizing and Leveraging Individual Beliefs for Digital Transformation, in: California Management Review, Vol. 62, Issue 4, p105-124.

Lehrstuhl UrC | 08.04.2024