Prof. Dr. Christian Beecks
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E-Mail: christian.beecks
Institutionelle Anbindung
Fakultät für Mathematik und Informatik
Lehrstuhl für Data Science
Weitere Informationen: Profil
Forschungsinteressen
(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
- Generative und agentische KI für Nachhaltigkeitsanwendungen: Sprachmodelle, Graph-RAG und Agenten-Pipelines zur Auswertung heterogener Umwelt-, Energie- und Regulierungsdaten
- KI für ressourceneffiziente Produktion und nachhaltige Lieferketten: Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Ausschuss- und Abfallreduktion, Kreislaufwirtschaft
- Datengetriebene Analyse und Prognose von Energie- und Umweltzeitreihen (Lastprognose, Monitoring, interpretierbare und unsicherheitsbewusste Modelle)
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(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
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(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
- REMIND - Remanufacturing Innovation for Industrial Development (EC Horizon-Europe, GAP Phase)
- DIAS -KI-basierter, adaptiver Dialog zur Erfassung psychischer Belastungen (Dialogue-based Assessment). (BMAS (FOGA), laufend)
- knowlEdge - KI-basierter, adaptver Dialog zur Erfassung psychischer Belastungen (Dialogue-based Assessment Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop]. (EC H2020 - Research and innovation actions, abgeschlossen)
- GAIA - Gaussian processes for automatic and interpretable anomaly detection. (MKW NRW, abgeschlossen)
- DS3W - Data Science Kompetenzen für den digitalen Wandel in Wissenschaft und Wirtschaft. (MKW NRW, FeU intern, abgeschlossen)
Forschungsschwerpunkt E/U/N
| 14.10.2026
