Modul 2: Statistik

Inhalte

Zugang zu den Lernmaterialien und weiteren studienrelevanten Informationen, sowie Kontakt zu den Betreuenden und den Mitstudierenden erhalten Sie in der
moodle Lernumgebung des Moduls.
Die Lernumgebung wird zu Beginn des Semesters für die BelegerInnen des Moduls automatisch geöffnet.

Modulbeauftragte

Verantwortlich

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
Prof. Dr. Oliver Christ

Modulbetreuung

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
Prof. Dr. Oliver Christ

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
Dr. Lena Schützler
E-Mail: lena.schuetzler
Tel.: +49 2331 987 – 4676

Bitte richten Sie alle Anfragen bezüglich des Moduls an folgende Mailadresse:
m2.statistik@fernuni-hagen.de

Sekretariat

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
Renate Zielinski
E-Mail: renate.zielinski
Fax: +49 2331 987 – 4730
Tel.: +49 2331 987 – 4695
Sprechzeiten: mo und mi 8.00 – 15.00 Uhr

Lernergebnisse/Kompetenzen

Die Studierenden können die Bedeutung statistischer Methoden für die empirische Psychologie darlegen. Sie können gebräuchliche Kennzahlen und grafische Darstellungsmethoden der uni- und bivariaten Deskriptivstatistik benennen. Sie können die Grundlagen inferenzstatistischer Testverfahren und deren Herleitung aus der Wahrscheinlichkeitstheorie erläutern. Ferner können Sie verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Chi-Quadrat-Test) sowie Erweiterungen dieser Verfahren (z. B. durch Resampling-Verfahren) aufzählen und identifizieren, für welche Fragestellungen welches Verfahren anwendbar ist. Die Studierenden können die Kritik am klassischen Signifikanztest-Ansatz darstellen und sowohl Verbesserungsansätze (Power-Analysen, Effektgrößen, Konfidenzintervalle) erläutern als auch Alternativen (Bayesianische Statistik) benennen und erklären. Sie können die wichtigsten Bestandteile guter wissenschaftlicher Praxis erläutern.

Mittels der Statistiksoftware R können die Studierenden die vermittelten Kennwerte und grafischen Darstellungsmethoden der Deskriptivstatistik sowie die vermittelten inferenzstatistischen Verfahren und deren Erweiterungen berechnen bzw. durchführen. Sie sind somit in der Lage, einfache Hypothesen anhand von Datensätzen zu prüfen und die Ergebnisse statistischer Analysen zu interpretieren. Sie können die grundsätzliche Funktionsweise von SPSS als eine alternative Statistiksoftware skizzieren.

Pflichtliteratur

Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (3. überarbeitete und erweiterte Auflage). München: Pearson.

Statistiksoftware

Um das Modul bearbeiten zu können ist es obligatorisch, dass Sie die frei erhältliche Statistiksoftware R installiert haben. Informationen zur Installation erhalten Sie über die Lernumgebung des Moduls.

Zulassung zur Prüfung

Die ordnungsgemäße Belegung des Kurses 36602 im Prüfungssemester und die erfolgreiche Bearbeitung der beiden verpflichtenden Lernaufgaben sind Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung.

Prüfungsformen

Form: Klausur

Prüfungsnummer: 102027

Zu den Klausurterminen

Zur Prüfungsanmeldung

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