Prof. Dr. Lars Mönch
Foto: Hardy Welsch
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E-Mail: lars.moench
Institutionelle Anbindung
Fakultät für Mathematik und Informatik
Lehrgebiet Unternehmensweite Softwaresysteme
Weitere Informationen: Profil
Forschungsinteressen
(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
In der Hochtechnologiebranche, speziell in der Halbleiterindustrie, werden integrierte Schaltkreise unter Verwendung extrem teurer Maschinen hergestellt. Traditionell ist man an einer hohen Termintreue und an einer hohen Auslastung dieser Maschinen interessiert. In den letzten Jahren haben aber auch Nachhaltigkeitsaspekte verstärkt an Bedeutung gewonnen. Die Arbeitsgruppe interessiert sich dafür, wie Nachhaltigkeitsaspekte in Lieferketten der Hochtechnologiebranche modelliert und in Produktionsplanungs- und Ablaufplanungsproblemungsalgorithmen sowie in Simulationsmodellen berücksichtigt werden können. Die Einbettung der entwickelten Verfahren in Informationssysteme stellt einen weiteren Forschungsschwerpunkt dar. Methodisch werden lineare und gemischt-ganzzahlige Optimierung, simulationsbasierte Optimierung sowie multikriterielle Metaheuristiken eingesetzt.
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(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
- Schorn, D.; Mönch, L. (2024): A Genetic Programming Approach to Solve Flexible Flow-shop Scheduling Problems with Batching and Time Constraints , Flexible Services and Manufacturing Journal, eingereicht
- Schorn, D.; Mönch, L. (2024): Learning Priority Indices for Energy-Aware Scheduling of Jobs on Batch Processing Machines, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 37(1), pp. 3-15.
- Rocholl, J.; Mönch, L.; Fowler, J. W. (2018): Electricity Power Cost-aware Scheduling of Jobs on Parallel Batch Processing Machines, Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference, Göteborg.
- Ziarnetzky, T.; Mönch, L.; Kannaian, T.; Jimenez, J. (2017): Incorporating Elements of a Sustainable and Distributed Generation System into a Production Planning Model for a Wafer Fab, Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference, Las Vegas, pp. 3519-3530.
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(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)
Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0 (AIMS5.0)
Teilvorhaben der FernUniversität: "Nachhaltige Planungs- und Steuerungsprozesse in Lieferketten der Halbleiterindustrie"
IMS5.0, a collaborative Innovation Action, aims at strengthening European digital sovereignty in comprehensively sustainable production. The project and its well-balanced consortium with 53 ambitious academic and industry partners intends to boost the economy by adopting, extending and implementing AI-enabled hardware and software components and systems across the whole industrial value chain.
New technologies from IoT and based on Semantic Web ontologies, ML (Machine Learning) and AI (Artificial Intelligence) will help European manufacturers to shift from Industry4.0 to Industry5.0, creating human-centric workplace conditions and a climate-friendly production.
We will see AI enabled fabs way more productive and eco-efficient. This will go hand in hand with shorter supply chains, a better resilience, a higher sustainability and global competitiveness keeping the main production in Europe.
