Professorin Dr. Uta Störl

Foto: Volker Wiciok

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E-Mail: Uta Störl

Institutionelle Anbindung

Fakultät für Mathematik und Informatik

Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme

Weitere Informationen: Profil

Forschungsinteressen

• Veröffentlichungen

  (im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)

  V. Restat, M. Klettke, U. Störl: "FAIR" is not enough – A Metrics Framework to ensure Data Quality through Data Preparation, DE4DS@BTW 2023 A. Hillenbrand, U. Störl: Managing Schema Migration in NoSQL Databases: Advisor Heuristics vs. Self-Adaptive Schema Migration Strategies, Springer, 2022 V. Restat, M. Klettke, U. Störl: Towards a Holistic Data Preparation Tool, DataPlat@EDBT 2022 A. Hillenbrand, U. Störl: Automated Curation of Variational Data in NoSQL Databases Through Metric-Driven Self-Adaptive Migration Strategies, MODELSWARD 2022. M. Klettke, U. Störl: Four Generations in Data Engineering for Data Science - The Past, Presence and Future of a Field of Science, in Datenbank-Spektrum, 2021 A. Conrad, S. Gärtner, U. Störl: Towards Automated Schema Optimization, in ER 2021 A. Hillenbrand, S. Scherzinger, U. Störl: Remaining in Control of the Impact of Schema Evolution in NoSQL Databases, in ER 2021. A. Hillenbrand, U. Störl, S. Nabiyev, M. Klettke: Self-Adapting Data Migration in the Context of Schema Evolution in NoSQL Databases, in Distributed and Parallel Databases (DAPD), Special Issue on Self-Managing and Hardware-Optimized Database Systems, 2021. A. Hillenbrand, M. Levchenko, U. Störl, S. Scherzinger, M. Klettke: MigCast: Putting a Price Tag on Data Model Evolution in NoSQL Data Stores, in Demo @ SIGMOD 2019.

• Drittmittelprojekte

  (im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)

  NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale (DFG, 2017-2023)