WisPerMed – "Wissens- und datenbasierte Personalisierung von Medizin am Point of Care"

WisPerMed ist ein CATALPA-Projekt.

Projektziele und Forschungsfragen

Das Graduiertenkolleg WisPerMed ist ein breit gefächertes und interdisziplinäres Team aus Informatikern, Psychologen und Medizinern. Gemeinsam streben wir die Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz und medizinischer Entscheidungsunterstützung an, um die wissens- und datenbasierte Personalisierung der Medizin am Point of Care voranzutreiben.

  • Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch

  • März 2021 - August 2025

  • 2022

    Konferenzbeiträge

    • Zesch, T., & Bewersdorff, J. (2022). German Medical Natural Language Processing–A Data-centric Survey. In C. Reich & U. Mescheder (Hrsg.), The Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2022 : AI Applications in Medicine and Manufacturing, 19 October 2022, Villingen-Schwenningen, Germany (S. 137–145). Furtwangen University.

    2021

    Konferenzbeiträge

    • Schäfer, H., Idrissi-Yaghir, A., Galetzka, W., Bexte, M., & Friedrich, C. M. (2021). WisPerMed Text at TREC Clinical Trials Track 2021. In 30th Text REtrievalConference, 7.
Forschungsprofessur Computerlinguistik | 10.05.2024