DAKODA - Datenkompetenzen in DaF/DaZ: Exploration sprachtechnologischer Ansätze zur Analyse von L2-Erwerbsstufen in Lernerkorpora
DAKODA ist ein CATALPA-Projekt.
Wie lässt sich die Sprache von Deutschlernenden automatisiert untersuchen? Das Projekt DAKODA leistet hier Grundlagenarbeit. Verschiedene Lernerkorpora werden zu einem großen Gesamt-Datensatz mit Such- und Filterfunktionen zusammengeführt. Parallel wird der wissenschaftliche DaF/DAZ-Nachwuchs im Umgang mit großen Datensätzen geschult.
Projektziele und Forschungsfragen
Das BMBF-Projekt „Datenkompetenzen in DaF/DaZ: Exploration sprachtechnologischer Ansätze zur Analyse von L2- Erwerbsstufen in Lernerkorpora“ (DAKODA) läuft seit dem 1.10.2022. Es handelt sich um ein Projekt in der Förderlinie "Projekte zur Stärkung der Datenkompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses". Hier werden Nachwuchswissenschaftler:innen, die Datenkompetenzen erwerben wollen, mit Expert:innen für datenintensive Methoden zusammengebracht. Die FernUniversität in Hagen nimmt hier mit der ausführenden Stelle an der Forschungsprofessur „Computerlinguistik“ die Rolle der Datenexperten ein.
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Gefördert wird das Projekt im Rahmen der Bund-Länder-Initiative „Förderung der Künstlichen Intelligenz in der Hochschulbildung“ durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und finanziert von der Europäischen Union (NextGenerationEU):
Förderbekanntmachung: https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/bekanntmachungen/de/2021/09/2021-09-06-Bekanntmachung-Datenkompetenzen.html
Förderkennzeichen: 16DKWN035B
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Universität Leipzig
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Oktober 2022 - September 2025
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Die ersten Veröffentlichungen aus dem Projekt sind derzeit in Arbeit.
