Modul 31931

Die aktuellen Krisen zeigen die Schwächen einer global vernetzten Weltwirtschaft auf. Seit dem Zweiten Weltkrieg wuchs der weltweite Güterhandel, eine Entwicklung, die besonders am Beispiel Deutschlands sehr deutlich zum Vorschein kommt. Bis 2008 gehörte Deutschland zu den größten Warenexporteuren der Welt und wurde häufig als „Exportweltmeister“ bezeichnet. Seit 2009 liegt jedoch China im WTO-Ranking der Warenexporte meist auf Platz 1. Beispielsweise lagen im Jahr 2023 die Exportvolumina bei ca. 3.380 Mrd. US-Dollar für China, 2.020 Mrd. US-Dollar für die USA und 1.690 Mrd. US-Dollar für Deutschland. Die zunehmende Skepsis gegenüber dieser rasanten Entwicklung existiert nicht erst seit Kurzem. Letztendlich sind viele bedeutende Ereignisse der letzten Jahre in dieser rasanten Entwicklung begründet: Brexit, Trump und der Konflikt zwischen China und den USA wurden maßgeblich von der zunehmenden Globalisierung und den damit einhergehenden, negativen Begleiterscheinungen motiviert.

Doch warum handeln Ökonomien überhaupt, wenn damit vermeintlich vor allem negative Begleiterscheinungen in Verbindung gebracht werden können? Die akademische Antwort ist komplex. Im Modul „Internationale Ökonomie“ wird zunächst ausgehend von den klassischen Grundlagen gezeigt, wie Spezialisierung nach komparativen Vorteilen selbst dann Wohlfahrtsgewinne ermöglicht, wenn ein Land in allen Gütern absolut weniger produktiv ist. Darauf aufbauend führen wir in die makroökonomischen Rahmenbedingungen offener Volkswirtschaften ein: Leistungsbilanzzusammenhänge, Sparen und Investieren, Wechselkurssysteme sowie die Rolle von Geldpolitik unter Kapitalmobilität. Anschließend werden Verteilungs- und Arbeitsmarkteffekte systematisch analysiert. Moderne Erklärungen des (intraindustriellen) Handels werden mit dem Krugman-Modell, der Gravitätsgleichung und dem Melitz-Modell behandelt. Ergänzend diskutieren wir Zahlungsbilanzungleichgewichte, Wechselkursfragen und die Motive, Instrumente und Konsequenzen protektionistischer Handelspolitik.

Insgesamt versuchen wir in diesem Modul ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Empirie und Theorie herzustellen. Angewandte Fallbeispiele werden anhand von empirischen Daten veranschaulicht. Diese empirischen Anwendungen sollen die Validität der Modelle unterstützen und ihre Stärken und Schwächen aufzeigen. Es werden also nicht nur Kenntnisse in der theoretischen Modellbildung und der empirischen Analyse vermittelt, es wird auch auf den kritischen Umgang mit den jeweils zum Einsatz kommenden Analysetools geachtet. Diese Kenntnisse sollen die Studierenden in die Lage versetzen, solche Tools in Seminar- und Abschlussarbeiten anwenden und hinterfragen zu können.