Silke Wrede

Silke Wrede Foto: FernUniversität

E-Mail: silke.wrede

Telefon: +49 2331 987-2977

Raum: C 0.021

Berufsbiografie

  • Seit November 2020
    Co-Aufbau des KI-ExpertlLab Hochschulehre
  • Seit Oktober 2018
    Mitarbeit im Forschungsprojekt AI.EDU Research Lab
  • Seit Juli 2018
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Lehrgebiet Bildungstheorie und Medienpädagogik
  • 2013-2018
    Mitorganisation des Mobile Learning Day 2013/14/15/17/18
    Studentische Hilfskraft im Lehrgebiet Bildungstheorie und Medienpädagogik
  • Weitere Tätigkeiten:
    Motopädin an der Kinder- und Jugendpsychiatrie Hamm, vielfache Lehrerfahrungen mit unterschiedlichen Zielgruppen im Bereich Bewegung, Pädagogische Leitung einer Offenen Ganztagsgrundschule

Forschungsinteressen

Meine Forschungsinteressen lassen sich anhand folgender Fragen näher beschreiben:

  • Wie gelingt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre?
  • Können Methoden und Anwendungen Künstlicher Intelligenz in (bestehenden) didaktischen Lehr- und Lernszenarien eingesetzt werden?
  • Wie gestaltet sich die Interaktion zwischen Mensch und Maschine?

Stichworte, die meine konkrete Arbeitstätigkeit näher beschreiben:

  • Domänenmodellierung im Sozialwissenschaftlichen Kontext
  • Expertensystem als Unterstützung forschenden Lernens
  • Modellierung eines Didaktikmodells aus bildungswissenschaftlicher Perspektive
  • Einsatz von Recommendersystemen

Betreuung

  • Modul 25104/1D, Bildung, Medien und Kommunikation, B.A. Bildungswissenschaft (seit WS 2020/21)
  • Modul 25108/3A, Mediale Bildung und Medienkommunikation, B.A. Bildungswissenschaft (WS 2018/19)

Vorträge und Workshops

  • 06.02.2023. van Rijn, L. & Wrede, S. E.: Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics & ein Praxisbeispiel aus dem AI.EDU Research Lab. Vortrag. Im Rahmen der KI Werkstatt der Fakultät Wirtschaft und Soziales der HAW Hamburg.
  • 21.-22.06.2022. Wrede, S. E.: KI und Lernen. 2 Sessions. Im Rahmen der Frühjahrs-Akademie für Internationale Zusammenarbeit der GIZ. https://www.giz.de/akademie/de/html/index.html
  • 02.06.2022. Karolyi, H. & Wrede, S. E.: Gestaltung formativer Feedbacks an Hochschulen mit Künstlicher Intelligenz und Trusted Learning Analytics. Vortrag. Im Rahmen des Kongresses der LearnTec 2022.
  • 02.11.2021. van Rijn, L.; Li, Hong; W., Li & Wrede, S. E.: „AI.EDU Research Lab – AAT Tool.” Vortrag. Im Rahmen des University of Future Festival 2021.
  • 03.11.2021. Wrede S. E.: Lightning Talk zu Künstlicher Intelligenz in der Lehre. Im Rahmen des University of Future Festival 2021. https://hochschulforumdigitalisierung.de/de/termine/university-future-festival-2021.
  • 14.07.2021. Wrede, S. E.; Karolyi, H. & Göllner, S.: Das KI-ExpertLab Hochschullehre: Themen, Menschen & Impulse. Vortrag. Im Rahmen der KI-Lectures auf dem KI-Campus. https://ki-campus.org.
  • 15.06.2021. Felgentreu, J.; Leineweber, C.; van Rijn, L. & Wrede, S. E.: Künstliche Intelligenz und Data Literacy. Wie wir mit der zunehmenden Algorithmisierung umgehen können. Workshop. Im Rahmen der 8. Hagener Bildungskonferenz, Digitalität und Bildung, Zentrum für pädagogische Organisationsforschung (ZEBO) Hagen. https://www.fernuni-hagen.de/zebo/veranstaltungen/bildungskonferenz2020.shtml

Publikationen

  • Wrede, S. E., Gloerfeld, C., & de Witt, C. (2023). KI und Didaktik – Zur Qualität von Feedback durch Recommendersysteme. In C. de Witt, C. Gloerfeld, & S. E. Wrede (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Bildung. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_7
  • de Witt, C., Gloerfeld, C. & Wrede, S. E. (2023) Künstliche Intelligenz in der Bildung. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8
  • Wrede, S. E., Gloerfeld, C., de Witt, C. & Wang, X. (2023). Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!? In T. Schmohl, A. Watanabe & K. Schelling (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Bielefeld: Transcript, 195-212. https://doi.org/10.14361/9783839457696-011
  • Wang, X., Li, H., Zimmermann, A., Pinkwart, N., Wrede, S. E., van Rijn, L., de Witt, C. & Baudach, B. (2022) IFSE - Personalized Quiz Generator and Intelligent Knowledge Recommendation. IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Laguna Hills, CA, USA, 2022 pp. 201-208. https://doi.org/10.1109/ICSC52841.2022.00041
  • Wrede, S. E. (2020). Zukunftsszenario 1: Das Studium aus Studierendensicht. In C. de Witt, F. Rampelt & N. Pinkwart (Hrsg.) (2020). KI in der Hochschulbildung. Whitepaper, S. 41-42. Berlin: KI-Campus. https://ki-campus.org/sites/default/files/2020-10/Whitepaper_KI_in_der_Hochschulbildung.pdf
  • Gloerfeld, C., Wrede, S. E., de Witt, C. & Wang, X. (2020). Recommender – Potentials and Limitations for Self-Study in Higher Education from an Educational Science Perspective. International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (iJAI), 2(2), 34-45. https://doi.org/10.3991/ijai.v2i2.14763iJai
  • Wang, X., Gülenman, T., Pinkwart, N., Witt, C. de, Gloerfeld, C. & Wrede, S. E. (2020). Automatic Assessment of Student Homework and Personalized Recommendation. In M. Chang (Hrsg.), IEEE 20th International Conference on Advanced Learning Technologies: 6-9 July 2020, online: proceedings (S. 150–154). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICALT49669.2020.00051

Forschungsprojekte

  • AI.EDU Research Lab, laufend , Förderer: Aus Mitteln des Forschungszentrums CATALPA - Center of Advanced Technolgy Assisted Learning and Predictive Analytics der FernUniversität in Hagen finanziertes interdisziplinäres Projekt, Laufzeit: 01. Oktober 2018 bis 30. September 2022
06.11.2023