Modul 1: Forschungsmethoden, multivariate Verfahren und Evaluation
Wintersemester 2024/25 (neue Prüfungsordnung)
Belegen Sie dieses Modul nicht, wenn Sie nach alter Prüfungsordnung studieren! Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Auf einen Blick
Organisatorische Hinweise
Das Modul wurde zum WS 21/22 grundlegend überarbeitet. Die Materialien aus den Vorsemestern bilden nicht mehr die Prüfungsgrundlage. Die Prüfungsvorleistung muss erneut erbracht werden, sofern diese vor der Überarbeitung bereits erbracht wurde.
Um das Modul bearbeiten zu können, ist es obligatorisch, dass Sie aktiv mit der Software R arbeiten. Weitere Informationen zur Installation werden in der Moodle-Umgebung des Moduls bereitgestellt.
Bitte beachten Sie, dass für das Erbringen der Prüfungsvorleistung die aktive und kontinuierliche Teilnahme am Modul ab Semesterstart nötig ist. Die Prüfungsvorleistung ist vor dem Klausuranmeldezeitraum zu erbringen und besteht aus der fristgerechten und erfolgreichen Bearbeitung von im Modul angebotenen Übungszetteln. Diese Übungszettel sind in ca. zweiwöchiger Taktung ab Semesterbeginn zu absolvieren.
Hinweis für Studierende, die sich zum Wintersemester 2024/25 in den Masterstudiengang umschreiben lassen wollen: Sie können das Modul MM1 bereits belegen und bearbeiten, während Sie auf Ergebnisse aus dem Bachelorstudiengang warten (s. Informationen zum Übergang vom Bachelor in den Master). Somit ist die Möglichkeit zur Teilnahme an der Prüfungsvorleistung im Wintersemester 2024/25 für Sie gewährleistet.
Hinweis: Es kann ggf. zu Änderungen bei konkreten Lehrveranstaltungen und -formaten sowie bei den Details der Prüfungsvorleistung(en) des Moduls kommen. Nähere Details werden zu gegebenem Zeitpunkt bekanntgegeben.
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Das Modul legt die Grundlagen im Bereich der fortgeschrittenen Statistik, Forschungsme-thoden und Evaluation. Die Verfahren und Methoden werden anhand von konkreten Beispielen, insbesondere aus den im zweiten Studienabschnitt angebotenen Anwendungsvertiefungen, vermittelt. Damit wird eine Vorschau bzw. Verzahnung zu den weiteren Inhalten des Studiengangs geschaffen.
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Die Studierenden kennen die statistischen Grundlagen einschlägiger multivariater Verfahren (z.B. Multiple Regressionsanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Hierarchische Lineare Modelle) und können diese Verfahren kritisch-reflektiert anwenden. Die Studierenden können die genannten Verfahren und Techniken mit Hilfe von R durchführen. Sie haben Wissen und Kompetenzen erworben, die sie befähigen, Evaluationsstudien selbständig zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
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Die Pflichtliteratur wird in der Moodle-Umgebung des Moduls bekanntgegeben.
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Zulassung zur Prüfung
- Ordnungsgemäße Belegung des Moduls im Prüfungssemester
- Fristgerechte Bearbeitung einer Lernaufgabe (Prüfungsvorleistung). Die PVL muss erneut erbracht werden, wenn sie vor dem WS 21/22 absolviert wurde
Prüfung
- Form: Klausur
- Prüfungsnummer: 71013
- Zu den Klausurterminen
- Zur Prüfungsanmeldung
Stellenwert der Note für die Endnote
1/10
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Foto: Hardy Welsch
Prof. Dr. Oliver Christ
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: lehre-modul1-mscpsy-christ
Telefon: +49 2331 987-2775
Modulbetreuung
Prof. Dr. Oliver Christ
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: lehre-modul1-mscpsy-christ
Telefon: +49 2331 987-2775
Dr. Maria-Therese Friehs
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: maria-therese.friehs
Telefon: +49 2331 987-4560
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Foto: FernUniversität
Renate Zielinski
Lehrgebiet Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: renate.zielinski
Telefon: +49 2331 987-4695
Fax: +49 2331 987-4730
Sprechzeiten: Mo. und Mi., 08:00 - 15:00 Uhr